从客户参与到转化:数据分析与决策树建模
1. 不同工作类别的转化率分析
1.1 计算转化率
某些工作类别可能比其他类别更频繁地实现转化。可以使用以下代码计算不同工作类别的转化率:
conversion_rate_by_job = df.groupby(
by='job'
)['conversion'].sum() / df.groupby(
by='job'
)['conversion'].count() * 100.0
上述代码的操作步骤如下:
1. 按 job 列对数据进行分组,该列包含每个客户所属的工作类别信息。
2. 对每个工作类别的 conversion 列求和,得到每个工作类别的总转化数。
3. 将这些转化数除以每个工作类别的客户总数,以得到每个工作类别的转化率。
1.2 可视化转化率
为了更直观地比较不同工作类别的转化率,可使用以下代码构建水平条形图:
ax = conversion_rate_by_job.plot(
kind='barh',
color='skyblue',
grid=True,
figsize=(10, 7),
title='Conversion Rates by Job'
)
ax.set_xlabel('conversion rate (%)')
ax.set_ylabe
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