大数据分析案例-基于决策树算法构建大学毕业生薪资预测模型

已于 2024-04-04 22:17:30 修改
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分类专栏： 大数据分析案例合集 文章标签： 机器学习 人工智能 python 数据挖掘 决策树
于 2024-03-27 11:05:07 首次发布
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该博客介绍了如何利用决策树算法构建大学毕业生薪资预测模型。通过分析Kaggle数据，理解数据，数据预处理，探索性数据分析，特征工程，模型构建和预测，揭示了影响毕业生薪资的多个因素。项目旨在为学生提供职业规划建议，为用人单位提供招聘参考，并有助于高校优化人才培养方案。

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大数据分析案例合集
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【Sklearn】基于决策树算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）
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决策树的基本思想是从根节点开始，通过一系列的节点和分支，根据不同特征的取值将数据集划分成不同的子集，直到达到叶节点，然后将每个叶节点分配到一个类别或预测值。在数学上，决策树可以表示为一个树状结构，其中每个节点表示一个特征的划分，每个分支代表一个特征取值的分支。在决策树的训练过程中，我们寻找最优的划分特征和划分阈值，以最大程度地减少不纯度（或最大程度地增加信息增益、降低基尼指数等）。总之，决策树通过递归地选择最佳特征和阈值，将数据集划分为多个子集，最终形成一个树状结构的模型，用于分类或回归预测。
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前言刚刚过去的2016年被称为人工智能的元年，在AlphaGo大战李世石取得里程碑式的胜利后，神经网络和深度学习的概念瞬间进入了人们的视野，各大商业巨头也纷纷将自己的目标转移到这个还没有任何明确方向但所有人都知道它一旦出手将改变世界的人工智能方向中。在这个过程中，人们也突然发现在过去几年大数据存储技术和硬件处理能力不断发展，而产出却有限，主要是面对如此纷繁复杂的数据，人们却不知道如何利用。答案就在那
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在决策树中，每个内部节点代表一个特征上的测试，每个分支代表测试的结果，而每个叶节点代表最终的决策结果。决策树的构建始于根节点，包含整个训练集，通过分裂成子节点的过程，逐渐学习数据中的规律。想象一下，我们面前有一篮水果，目的是区分苹果和橘子。一棵决策树可能首先询问：“这个水果的颜色是红色吗？”如果答案是肯定的，它可能会将这个水果分类为苹果；否则，它会继续询问：“这个水果的质感是光滑的吗？”这样的一系列问题最终导致分类的结果，这就是决策树的工作方式。
毕业设计：python招聘数据分析可视化系统 招聘推荐 薪资预测 机器学习 爬虫 决策树回归模型 XGBoost回归模型 Flask框架 前程无忧（源码+文档）✅
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十多年程序猿资深互联网人，目前专注于Python/Java/大数据项目解决方案制定，提供各行业各编程语言的全套开发服务，喜爱code，喜爱分享，生命不止，编码不息！
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基于决策树算法的大学生就业预测设计与实现计算机毕设
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在这样的研究背景下，本文主要研究了基于决策树算法的大学生就业预测的设计与实现，旨在为我国高校提供一种科学的就业预测方法，以指导高校制定更加精准的人才培养政策和调整就业政策，从而提高高校毕业生就业市场的透明度，降低盲目性和不确定性。本文旨在通过运用决策树算法对大学生就业进行预测，并结合我国高校的人才培养现状，为高校提供有针对性的就业指导，从而提高高校毕业生就业市场的透明度，降低盲目性和不确定性，为高校人才培养提供有益的参考，同时为我国经济社会的发展做出贡献。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。
基于java决策树算法的大学生就业预测系统设计与实现
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08-10 516
计算机的应用变得十分广泛，同时也应用在招聘就业方面。高校就业预测系统设计符合操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的要求，完成信息传递的全过程，本系统采用的工具是my eclipse，采用JSP进行开发，采用的数据库mysql数据库。在科技进步的浪潮中，计算机技术得到了巨大的发展，随着技术的完善，生产成本的降低，计算机走进千家万户。计算机，我们普通老百姓称之为电脑，是21世纪一种用于特高速度计算的科学仪器，可以进行数值运算，还可以用之于制图绘图，可以进行超大逻辑计算，还具有巨大的超强的存储功能。
利用机器学习之决策树进行预测分析
weixin_44853798的博客
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基于决策树的泰坦尼克号数据集回归预测
ZHW-鲜橙大AI课题组的博客
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任正福，男，西安工程大学电子信息学院，2022级研究生研究方向：混响背景下目标回波检测电子邮件：1214061716@qq.com陈梦丹，女，西安工程大学电子信息学院，2022级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组研究方向：机器视觉与人工智能电子邮件：1169738496@qq.com数据集下载：泰坦尼克号数据集来源于kaggle官网，如果你已经注册过账号，可以直接在官网下载。如果你没有注册或者注册失败（常见问题是没有验证码），你可以在国内的天池网站上下载。
使用线性回归和决策树算法进行薪资预测
weixin_45810587的博客
04-13 2458
这包括删除任何无效或缺失值，转换类别变量为数值变量，创建哑变量并将所有特征放在一个矩阵中。我们需要一个数据集，它必须包含以下特征：工作经验，学历，公司规模等等。首先我们需要导入一些常用的Python库，如NumPy，Pandas，Scikit-learn等。其中，train_test_split()函数将把数据集拆分为70％的训练集和30％的测试集，以进行后面的评估。我们将拆分数据集，这使我们可以将数据集分为训练集和测试集，以评估模型的准确性。其中，'salary.csv’是保存在本地的数据集文件名。
毕业设计：基于Hadoop+Spark的薪资预测系统
在薪资水平预测系统中，可能会涉及到统计学、机器学习以及数据挖掘算法，比如回归分析、决策树、随机森林和支持向量机等。 ### 系统设计 系统设计是创建一个新系统或对现有系统进行改进的过程。在本资源中，系统...
基于Hadoop+Spark的薪资水平预测系统源码下载
开发者需要对预测算法有深入的理解，例如线性回归、决策树、随机森林、支持向量机等，并且需要掌握如何使用这些算法进行数据分析和模型训练。 5. 环境配置和部署：由于涉及到分布式平台的搭建，开发者需要熟悉如何...
Python数据科学与机器学习实战 - 行业前景与就业分析
2401_88760782的博客
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评估方法：提供模糊的业务场景，观察候选人如何结构化问题和确定关键指标重要性：高级职位中权重可达30%，因为实际工作中最具挑战性的环节常常是正确定义问题面试官内部指导：评估候选人是否能将模糊业务需求转化为明确的数据问题，是否主动澄清假设和约束优化策略：面对开放性问题时，先确认业务目标和成功指标，再讨论技术方案市场前景广阔但竞争加剧：数据科学领域需求持续增长，但入行门槛和技能要求也在提高，专业化趋势明显。技能需求正在转变：从纯技术能力向综合能力转变，包括业务理解、沟通能力、MLOps和负责任AI等新兴领域。
基于决策树的分类预测
fei1304030078的博客
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数据及背景 link 基于决策树的分类预测 学习目标 了解 决策树 的理论 掌握 决策树 的 sklearn 函数调用使用并将其运用到企鹅分类 理论知识 1、决策树的伪代码 决策树的构建过程是一个递归过程。函数存在三种返回状态： （1）当前节点包含的样本全部属于同一类别，无需继续划分； （2）当前属性集为空或者所有样本在某个属性上的取值相同，无法继续划分； （3）当前节点包含的样本集合为空，无法划分。 2、划分选择 从上述伪代码中我们发现，决策树的关键在于line6.从A中选择最优划分属性a∗​，一般我们
Task02 基于决策树的分类预测
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1决策树的介绍和应用 决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分： 1.1 决策树的主要优点： （1） 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。 何为可解释性？即模型逻辑/预测结果多大程度上是人类可以理解的，也就是说我们能够理解一个模型的整个逻辑，并遵循整个推理导致所有不同的可能结果。 （2）可以发现特征的重要程度。 特征的重要程度，比如我们如何知道根节点需要选择“有房”这个属性，而不是其他的“有车”“有存款”等等？数学上有一种方法就是信息熵。整个过程的描述有点复杂，可以查看链接: link.除了信
【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇
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import csvkunming_weather = "J:\\MachineLearning\\数据集\\kunming_weather_continus_data.txt"# 打开CSV文件# 初始化一个空数组来存储数据# 遍历每一行数据# 将每一行数据转换为数组，并添加到data数组中np.random.shuffle(dataset) #将数据按行充分打乱''''''"DMAP","MT","DMT","MRH","CP","LE","AWS","MWS",
计算机毕业设计：python招聘数据分析可视化系统+爬虫+7种薪资预测算法+Flask框架（附源码）✅
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机器学习实战：Python基于DT决策树模型进行分类预测（六）
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04-20 1892
决策树（Decision Tree，DT）是一种类似流程图的树形结构，其中内部节点表示特征或属性，分支表示决策规则，每个叶节点表示结果。在决策树中，最上方的节点称为根节点。它学习基于属性值进行分区。它以递归方式进行分区，称为递归分区。这种类似流程图的结构有助于决策制定。它的可视化类似于流程图，可以很容易地模拟人类的思维过程。这就是为什么决策树易于理解和解释的原因。决策树的时间复杂度是给定数据中记录和属性数量的函数。决策树是一种无分布或非参数方法，不依赖于概率分布假设。决策树可以很好地处理高维数据。
人工智能导论：决策树算法求解分类预测问题
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12-24 2431
随便说点什么 最近好多好多的DDL啊啊啊…然后就搜索代码，结果在优快云上面就怎么搜都搜不到… 于是我就发了… 应该现在搜这个的小伙伴应该都快要到考试周了吧，赶紧把实训做完，然后去好好复习吧！加油啊，祝你们考一个好成绩嗷！ 距离考研的时间也就一年了，说实话其实多少还是很害怕的，再加上我自身的一些问题，现在处于一个迷失的状态已经好久好久了，对于一些事情想改变却好像根本无能为力，就挺迷茫的吧… 等考试周过去了，好好利用这个寒假调整好状态，然后冲鸭！ 与诸君共勉【HUG】 注意：本博客仅供参考！！！ 任务描述 本
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