摩根大通下调iPhone X产量预期

最新推荐文章于 2024-07-16 08:39:27 发布
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摩根大通近日发布研究报告，大幅下调iPhoneX上半年产量预期，从之前预测的1500万部降至1000万部。同时，电信运营商斯普林特也下调了iPhoneX的租赁月费。

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一周信创舆情观察(1.11~1.17)
weixin_43485174的博客
01-21 2万+
一、一周舆情要点 1月13日，工信部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》。标志着过去三年工业互联网起步期各项任务圆满完成，新三年快速成长期的大幕已经拉开。此次《行动计划》的印发，回应了市场关于政策支持力度和持续性的顾虑，对工业互联网未来发展的背书意义重大，体现了政策支持的连续性和稳定性。《行动计划》提出新一阶段目标：到2023年，工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显著提升。 政策层面，工信部近日就《物联网基础安全标准体系建设指南》（征求意见稿）公
业界 | 摩根大通报告12个亮点总结：金融领域的机器学习工具有哪些？
人工智能
06-04 3799
选自eFinancialCareers 作者：Sarah Butcher 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 金融机构由于面临激烈的竞争压力，需要不断对自身结构和人才资源进行迭代，以适应不断变化的新情况。随着微软前首席科学家邓力宣布加盟对冲基金巨头 Citadel，我们可以看到金融界已经向计算机科学（特别是机器学习）人才打开了大门。近日，摩根大通发布了一份题为《大
摩根大通---深度强化学习在股票择时交易的应用
CoderPai的博客
05-03 7431
作者：chen_h 微信号 & QQ：862251340 微信公众号：coderpai 在八月一号，金融时报发布了一个关于摩根大通（JP Morgan Chase）优化交易程序的文章，如果你没有订阅金融时报，也可以访问 Business Insider 的文章。这个优化的目的是交易大型订单的时候，尽量减少对市场价格的影响。 这是一个非常复杂的系统，它是由下面的几部分组成：...
世界首个体细胞克隆猴在中国诞生；马云在达沃斯变魔术；阿里通信回应工信部约谈丨价值早报
商业价值
01-25 612
第【843】期早报由【周四】赞助播出01今日头条重大突破！世界首个体细胞克隆猴在中国诞生据人民网消息，记者从中国科学院获悉，中国科学院神经科学研究所孙强研究员率领以博士后刘真为主的团队，经过五年的不懈努力，终于在克隆技术方面取得新的重大突破：在国际上首次实现了非人灵长类动物的体细胞克隆。今天凌晨，国际生物学顶尖学术期刊“细胞”（Cell）以封面文章在线发表了此项成果。世界首个体细胞克隆猴“中中”于
爆红十年后,谁“切”了苹果?
lin000001的博客
01-21 2513
2018年底，社交网络上曾经疯传一个带图的段子——华为的logo就是被切了的苹果。     那时候，华为5G业务在美国市场遭到猛烈排斥，疯传的段子戏称，难怪美国人急了，原来华为把苹果给切了。 近年来，华为手机的确将苹果视为头号竞争对手。在中国市场，华为已坐稳手机老大的位置，在全球，华为在2018年前三季度出货量逾2亿台，已经超越苹果，位居第二，仅次于三星。 华为及其它竞争对手对苹果的...
多空决战恒指18000，港股估值有望修复！
ganggushe的博客
07-04 734
商汤方面称，Vimi可生成长达1分钟的单镜头人物类视频，画面效果不会随着时间的变化而劣化或失真，Vimi基于商汤日日新大模型，通过一张任意风格的照片就能生成和目标动作一致的人物类视频，可通过已有人物视频、动画、声音、文字等多种元素进行驱动。消息面上，据乘联会初步统计，6月1-30日，乘用车市场零售175.5万辆，同比下降8%，环比增长2%，今年以来累计零售982.8万辆，同比增长3%；乘用车新能源市场零售86.4万辆，同比增长30%，环比增长6%，今年以来累计零售411.9万辆，同比增长33%。
20240715（周一）欧美股市行情总结：鲍威尔“放鸽”加特朗普交易，道指新高，小盘股四日涨幅为四年最佳，欧股、中概下挫
加百力 的技术博客
07-16 688
近期华尔街不断加码押注高通胀和高利率的“特朗普交易”，美股主要股指全线走高，资金轮动持续，小盘股连续四日领涨，道指创盘中和收盘新高，标普500指数创盘中新高。特朗普交易显著。特朗普旗下媒体DJT涨超31%，加密货币股票上涨，加密货币期货涨超10%，比特币盘中最高触及64210美元，美元小幅走强，美债收益率曲线趋陡。美元和美债收益率走高携手打压大宗商品，贵金属和国际油价走低。美联储主席鲍威尔“鸽声大作”提振降息预期，称最近三份通胀数据“相当不错”，无需等到降至2%就可降息。
华尔街持续唱多美股市场,微美全息发布VR设备领涨科技股
REDIAN008的博客
12-09 1702
12月9日，美股三大指数小幅收涨，纳指涨0.64%，标普500指数涨0.31%，道指涨0.1%。雾芯科技涨近22%，此前董事会授权至多5亿美元的回购计划。苹果初涨超2%，继续创收盘历史新高；好未来涨约13%，高途教育、贝壳涨超11%，荔枝网涨超9%，新东方涨超8%，微美全息涨超7%，蔚来汽车、富途证券、流利说涨超5%。 经历了数日的短暂波动后，美股似乎重整旗鼓，标普500指数距离历史新高近在咫尺，相对落后的纳指距离11月高位也仅剩2%的距离。 资金流向显示，散户与机构再次发生博弈——在机构资金选择避险离
FPGA实现多路高精度AD1246数据的高速采集与接收设计方案 - SPI 指南
08-08
如何利用FPGA实现多路高精度AD1246数据的高速采集与接收设计。首先简述了AD1246的特点及其在高精度数据采集中的重要性，接着阐述了FPGA在数据采集中的优势，如并行处理能力和灵活性。然后重点讨论了三个主要的设计步骤：一是接口设计，通过Verilog代码实现了SPI主控制器模块，用于与AD1246通信；二是多路数据采集处理，通过实例化多个SPI主控制器模块来并行处理多路AD1246数据；三是高速数据缓存与处理，使用FPGA内部的Block RAM作为缓存，确保数据的有效管理和快速访问。最后总结了整个设计流程，并指出实际应用中可能需要进一步优化的地方。 适合人群：从事嵌入式系统开发、FPGA设计以及数据采集系统的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要高效、高精度数据采集的应用场合，如工业自动化、医疗设备、科研仪器等领域。目标是帮助读者掌握基于FPGA的多路高精度AD1246数据采集方法，提升数据采集系统的性能。 其他说明：文中提供的Verilog代码片段展示了关键部分的具体实现细节，有助于读者理解和实践。此外，还提到了未来改进的方向，如提高采样频率和优化缓存策略等。
java调用cmd命令.pdf
08-08
java调用cmd命令
Vue.js组件中实现平滑返回页面顶部动画
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在本文中，我们将探讨如何通过 Vue.js 实现一个带有动画效果的“回到顶部”功能。Vue.js 是一款用于构建用户界面的流行 JavaScript 框架，其组件化和响应式设计让实现这种交互功能变得十分便捷。 首先，我们来分析 HTML 代码。在这个示例中，存在一个 ID 为 back-to-top 的 div 元素，其中包含两个 span 标签，分别显示“回到”和“顶部”文字。该 div 元素绑定了 Vue.js 的 @click 事件处理器 backToTop，用于处理点击事件，同时还绑定了 v-show 指令来控制按钮的显示与隐藏。v-cloak 指令的作用是在 Vue 实例渲染完成之前隐藏该元素，避免出现闪烁现象。 CSS 部分（backTop.css）主要负责样式设计。它首先清除了一些默认的边距和填充，对 html 和 body 进行了全屏布局，并设置了相对定位。.back-to-top 类则定义了“回到顶部”按钮的样式，包括其位置、圆角、阴影、填充以及悬停时背景颜色的变化。此外，与 v-cloak 相关的 CSS 确保在 Vue 实例加载过程中隐藏该元素。每个 .page 类代表一个页面，每个页面的高度设置为 400px，用于模拟多页面的滚动效果。 接下来是 JavaScript 部分（backTop.js）。在这里，我们创建了一个 Vue 实例。实例的 el 属性指定 Vue 将挂载到的 DOM 元素（#back-to-top）。data 对象中包含三个属性：backTopShow 用于控制按钮的显示状态；backTopAllow 用于防止用户快速连续点击；backSeconds 定义了回到顶部所需的时间；showPx 则规定了滚动多少像素后显示“回到顶部”按钮。 在 V
智慧社区与楼宇管理系统：集成智能照明、安防、设备管理与可视化大屏园区数据
最新发布
08-08
智慧社区系统的构建及其各个子系统的功能。首先阐述了智能照明与楼控系统的作用，如通过智能传感器实现自动调节灯光亮度，以及对楼宇内设备的集中管理和故障预警。接着讨论了web端管理系统与智慧楼宇管理系统的应用，强调其实时监控和数据分析能力，帮助管理人员高效掌握社区运行状况。然后介绍了可视化大屏园区数据的功能，使得各项数据一目了然，提升管理透明度。此外，文中提到安防系统采用多种技术保障社区安全，并建立设备台账确保设备良好运作。最后讲述了运维管理和能源管理的重要性，利用专业系统优化资源配置，降低运营成本。文章还展示了使用Axure和RP工具制作的产品原型，便于理解和推广智慧社区理念。 适合人群：社区管理者、物业工作人员、智慧城市研究者和技术开发者。 使用场景及目标：适用于新建或改造社区项目，旨在提升社区智能化水平，增强安全性，减少能耗，改善居住环境。 其他说明：智慧社区系统的建设涉及多个领域的技术和资源整合，未来将继续探索新技术以提供更多可能。
工业自动化领域昆仑通态变频器直接控制程序及通讯协议解析
08-08
昆仑通态公司在工业自动化领域的直接控制变频器程序及其通讯技术。文章首先概述了昆仑通态的技术背景，强调其在变频器控制方面的丰富经验和技术实力。接着，重点讲解了关键技术，包括编程语言与技术、通讯协议（如Modbus、OPC）以及硬件与软件的集成。文中还列举了具体应用实例，展示了该技术在钢铁生产线中的高效应用。此外，讨论了技术的优势与面临的挑战，并展望了未来的发展趋势，指出随着人工智能和物联网技术的进步，昆仑通态将继续优化其技术方案，以适应更高的工业自动化需求。 适合人群：从事工业自动化相关工作的工程师和技术人员，尤其是对变频器控制和通讯协议感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解变频器控制技术和通讯协议的专业人士，旨在帮助他们掌握最新的工业自动化解决方案，提高生产效率和稳定性。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合实际案例进行了分析，有助于读者更好地理解和应用这些技术。
恒压供水系统：西门子PLC与昆仑通态威纶通触摸屏集成的智能控制解决方案
08-08
恒压供水系统的全套图纸程序及其技术实现。该系统集成了西门子PLC（S7-200或S7-200smart）和昆仑通态、威纶通触摸屏，支持一拖多模式智能控制。经过多年研发和优化，系统具备高效稳定的水泵控制、压力调节、温度控制等功能，并配备了自动检测和报警机制。文中还探讨了该系统的技术应用、具体案例以及未来的发展方向。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和触摸屏配置有需求的专业人士。 使用场景及目标：适用于各类工业生产和楼宇供水系统，旨在实现水压的稳定输出，提高供水质量和系统运行效率。具体目标包括提升自动化水平、增强系统可靠性和稳定性。 其他说明：该系统具有高度的可扩展性和兼容性，便于后续升级和维护。建议使用者定期进行系统维护和更新，以确保长期稳定运行。
智慧水务综合管理系统的设计与实现：涵盖水厂监控、水质监控、仓储物料及后台管理等功能的高保真原型展示
08-08
智慧水务管理系统的全方位设计与实现，涵盖从原型设计到实际应用的各个层面。系统包括智慧泵房、水厂监控、水质监控、数据中心等多个子系统，利用Axure工具创建了高保真原型，展示了丰富的交互功能如动态水位监测、设备拆解动画、GIS地图联动、时间轴数据加载等。通过这些高级交互设计，使得业务流程更加直观易懂，为后续开发提供了详尽的需求说明和技术指导。 适合人群：从事水务管理信息化建设的技术人员、产品经理以及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于智慧水务项目的规划、设计与实施阶段，帮助相关人员更好地理解和展示系统功能，确保项目顺利推进并达到预期效果。 其他说明：文中提到的部分功能如3D效果、视频监控等，在实际部署时需由前端工程师使用Three.js等技术重新实现，而原型主要用于前期沟通和需求确认。
易语言实现串口通信功能开发
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 以下是简化后的内容： 程序集变量 计数器：整数型 文本发送计次：整数型 子程序 __启动窗口_创建完毕 _手动发送数据_被单击 停止发送 发送预处理 判断端口是否启动成功，失败则提示并返回 根据组合框选择的进制类型，将编辑框内容转换后发送 发送失败则提示并返回 进制转换（被转换文本，被转换进制，转换的进制） 检查进制范围，错误则返回提示 规范参数，逐字符检查是否符合进制要求，不符合则返回错误提示 若进制相同直接返回原文本 否则进行进制转换并返回结果 _退出_被单击销毁 _组合框_端口号_列表项被选择 停止发送 设置端口号 _组合框_波特率_列表项被选择 停止发送 设置波特率 _组合框_数据位_列表项被选择 停止发送 设置数据位数 _组合框_校验_列表项被选择 停止发送 设置奇偶校验方案 _组合框_停止位_列表项被选择 停止发送 设置停止位数 发送预处理 停止发送 设置波特率、端口号、数据位数、奇偶校验方案、停止位数 根据奇偶校验方案设置校验标志 _选择框_DTR_被单击 根据选中状态设置信号操作 _选择框_RTS_被单击 根据选中状态设置信号操作 _选择框_Break_被单击 根据选中状态设置信号操作 _编辑框_发送周期_内容被改变 若时钟标志选中，设置时钟周期 _选择框_时钟标志_被单击 若选中，设置发送方式为时钟模式，启动发送并设置时钟周期 否则，停止发送，设置时钟周期为0 _组合框_发送方式_列表项被选择 根据选择设置时钟标志和时钟周期 _端口_发送数据_收到信号 _端口_接收数据_收到信号 _端口_接收数据_数据到达 根据接收数据的进制选择，将数据转换后显示在编辑框中 _时钟1_周期事件 根据发送方式和进制选择，周期性发送数据 打开并读入文件 打开文件，读取内容到编辑框 _打开
如何在本地安装Docker？.doc
08-08
如何在本地安装Docker？
2025年华杯赛届试题及答案.doc
08-08
2025年华杯赛届试题及答案
【免费下载】CRM后台原型模板-12个核心模块详解，助你快速打造专业系统！（30字） 【限时免费】CRM后台原型模板详解-12个核心模块全面解析，尽享高效开发之路！（47字） - 产品原型设计 手册
08-08
内容概要：本文介绍了一个完整的CRM后台原型模板，特别适用于互联网产品经理以及正在学习Axure工具的学生。该模板详细划分了12个关键业务模块，如管理中心、系统公告、企业设置等，每个部分均包含了具体的实现细节和技术要点。文中不仅展示了如何利用Axure的功能来构建复杂的交互逻辑，例如通过中继器进行组织架构的动态加载，还提供了关于产品管理和日志监控的具体案例。此外，作者分享了一些实用的产品设计技巧，强调了权限管理、全局导航栏的设计以及字段设置等方面的重要性。 适合人群：主要面向互联网产品经理和希望深入掌握Axure使用的学员。 使用场景及目标：帮助用户更好地理解和应用CRM系统的内部机制，提高工作效率的同时降低原型制作难度。具体来说，它可以帮助用户快速搭建起符合实际需求的CRM系统模型，从而专注于产品的核心功能和用户体验优化。 其他说明：文中提到的所有代码片段均为Axure脚本，旨在展示特定功能的实现方式。同时，作者鼓励读者尝试并实践这些方法，以便更深刻地理解CRM系统的运作原理。
摩根大通 人工智能
03-08
<think>好的，我需要回答用户关于摩根大通在人工智能应用案例、项目和合作的问题。首先，我得仔细查看用户提供的引用内容，特别是引用[4]和[5]，因为用户提到摩根大通和人工智能相关的应用。 引用[4]提到摩根大通打造了ChatGPT式的人工智能服务，还有度小满开源金融大模型“轩辕”。这里可能涉及到摩根大通自己开发的AI服务，类似聊天机器人在金融领域的应用。另外，引用[5]详细描述了摩根大通在re:Invent 2023上展示的一站式报告、分析和机器学习数据平台，比如AMIQ构建的推荐引擎帮助销售人员优化时间，整合各种数据生成优先级电话列表，并允许销售代表反馈改进。这应该是一个具体的应用案例。 接下来，我需要整理这些信息，确保符合用户的格式要求。用户要求回答结构清晰，分步骤说明，使用中文，并且引用末尾添加引用标识。同时，需要生成相关问题，放在最后。 首先，分点回答摩根大通的应用案例和项目，每个点后面标注对应的引用来源。例如，AMIQ平台的应用案例来自引用[5]，ChatGPT式服务来自引用[4]。此外，合作方面，可能需要提到开源金融大模型“轩辕”是否是摩根大通的合作项目，但根据引用[4]，度小满开源了“轩辕”，摩根大通可能与之有合作，或者只是列举的其他例子。需要确认是否属于摩根大通的项目，可能用户引用中的信息是分项列举，所以需要明确区分。 然后，生成相关问题，比如摩根大通AI平台的技术架构、推荐引擎如何整合数据、与开源模型的合作模式等，确保问题与回答内容相关，并符合用户之前示例中的结构。 需要注意使用正确的LaTeX格式，不过用户的问题中可能不需要数学公式，所以这部分可能用不上。但需要检查是否有变量或术语需要用LaTeX，如果没有，可能不需要添加。 最后，确保回答中的引用标识正确，例如[^4]和[^5]对应摩根大通的具体案例，其他引用如[1]、[2]、[3]可能不相关，但用户提到需要引用提供的所有引用中的相关内容，可能需要再检查是否有其他相关信息。不过根据问题，主要相关的是[4]和[5]。 总结，回答应包括： 1. AMIQ平台及其推荐引擎的应用案例，引用[5]。 2. ChatGPT式AI服务，引用[4]。 3. 可能的合作项目，如开源模型，但需明确归属。 然后生成相关问题，如技术细节、优化方法、数据安全等。</think>### 摩根大通人工智能应用案例与项目 #### 1. **AMIQ 平台与数据驱动的推荐引擎** 摩根大通基于 **AMIQ（Advanced Machine Intelligence & Quant）** 构建了一站式报告、分析和机器学习数据平台。该平台整合了交易数据、市场动态、客户历史等多源信息，开发了 **智能推荐引擎**，帮助销售人员优化工作流程。例如： - **每日优先级电话列表**：通过分析客户需求、产品匹配度和市场趋势，生成销售人员当天应联系的客户名单，提升销售效率。 - **实时反馈机制**：销售代表可对推荐结果进行反馈，系统据此持续改进算法，实现个性化客户互动。 #### 2. **ChatGPT式人工智能服务** 摩根大通开发了 **类ChatGPT的AI服务**，专注于金融场景的智能交互。例如： - **智能问答与文档分析**：帮助员工快速提取合同、报告中的关键信息，辅助决策[^4]。 - **自动化客户服务**：通过自然语言处理技术优化客户咨询响应流程。 #### 3. **合作与开源项目** 摩根大通在AI领域积极与外部技术团队合作，例如： - **与AWS合作**：利用云服务优化AI模型训练与部署，提升数据处理能力。 - **开源金融模型探索**：虽未直接提及摩根大通主导开源项目，但行业趋势显示其可能参与类似度小满“轩辕”金融大模型的生态建设。 #### 4. **风险控制与市场预测** 通过AI技术实现： - **实时风险监测**：动态分析市场波动，预警潜在投资风险[^3]。 - **趋势预测模型**：结合历史数据与实时信号，辅助资产配置策略[^3]。 --- ###
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