Spark读取与写入文件

最新推荐文章于 2025-03-20 12:37:01 发布

Frantic丶Lin

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分类专栏： Spark 文章标签：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a294233897/article/details/80904305

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本文介绍了在Spark 2.3.0版本中如何通过SparkSession作为统一入口进行文件的读取和写入操作，涵盖了读取与写入的基本步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

入口

在 2.3.0 的Spark版本中, SparkSession是统一的入口了

//创建 SparkSession
val spark = SparkSession
      .builder
      .appName('MySparkApp')
      .enableHiveSupport() //开启访问Hive数据, 要将hive-site.xml等文件放入Spark的conf路径
      .master('local[2]')
      .getOrCreate()

读取

val csv_data = spark.read.csv("file:///D:/java_workspace/fun_test.csv") //本地文件
val csv_data = spark.read.csv("hdfs:///tmp/fun_test.csv") //HDFS文件
val c