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RSS订阅原创 深度学习的零碎东西
参考资料【深度学习】——pytorch搭建模型及相关模型_self.conv1 = nn.sequential(-优快云博客下面需要涉及一个神经网络模型的具体搭建，通常分为这些步骤选择网络架构：确定网络有多少层，每层有多少节点，以及这些层如何连接。初始化参数：网络中的每个节点都有权重和偏置，它们需要被初始化。选择激活函数：决定每个节点将使用哪种激活函数来引入非线性。定义损失函数：确定一个损失函数来评估网络的表现。选择优化器：选择一个优化算法来调整网络参数，以最小化损失函数。
2024-04-23 02:02:27
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原创 3D-CNN学习日志
例如，CNN可以检测图像中的边缘，颜色分布等，这使得这些网络在图像分类和包含空间属性的其他类似数据中非常强大。3D-CNN重点在于多维数据处理能力，三维的卷积层可以保证他学习到多个维度上的信息，因此需要注意的是3D-CNN处理的是四维数据，是通道数和图片集结合，在前期数据增强和处理时需要注意这点，在数据通道数上需要特别注意。按照前面的定义，在Conv1D中，内核沿一维滑动，例如时间序列，或者是物理学中的某些标量。但是，现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络，即1维CNN和3维CNN。
2024-03-12 00:28:24
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原创 不当人！用cpu占用曲线画正弦函数???
1. sleep ()———这个方法能让当前线程"停”下来。2. waitForsingleobject ( )…自己停下来，等待某个事件发生3. GetTickCount ( )-有人把Tick翻译成"嘀嗒”，很形象。4.QueryPerformanceFrequency()、QueryPerformanceCounter ( )-让你访问到精度更高的 CPU 数据。5. timeGetsystemTime ( )是另一个得到高精度时间的方法。
2023-12-11 23:57:49
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原创 重生之封装数据类型中的遍历
封装遍历的优势包括提高代码的可重用性、可测试性和可维护性。它使得功能可以独立于具体的应用场景进行开发和调试，并且可以在不同的项目和模块中共享和重用。下文我们将针对遍历函数loop（）进行封装方法的探究和比较我们今天讨论的只是一小部分情况，比如在Comparable类中我们也会看见comsumer的使用，迭代器的运用也远远比这里介绍的广泛，慢慢学咯！
2023-12-01 20:39:01
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原创 基数排序MSD和LSD实现和比较
基数排序的关键是“多关键词排序基数排序（Radix Sort）是一种非比较的排序算法，它根据元素的各个位上的值将元素进行排序。它可以分为最低有效位优先（LSD）和最高有效位优先（MSD）两种实现方式。
2023-11-29 15:56:45
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原创 【创作赢红包】while语句和返回值的结合应用
while作为以条件真假来判断循环主题是否进行的函数常在不知道循环次数时使用，通常和字符串函数一起出现，本篇试图通过返回值和符号优先级实现“此时无声胜有声”= 0);return ret;以上是strcpy的实现，孤独的while已经实现了所有事情，小问号你是否有很多朋友？下面将介绍while语句的一些简（tou）洁（懒）写法，最后我们将分析上面的代码。
2023-04-01 09:25:10
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原创 输出一系列数字，末尾无空格
编写程序，输出n行n列的下列形式的左下三角九九乘法表，n由用户输入。下表是n=4的输出。4 1*1=1 2*1=2 2*2=4 3*1=3 3*2=6 3*3=9 4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16 输入：1-9的正整数；输出：n行n列左下三角九九乘法表，一行中各列数据间有一个空格，末尾无空格。
2023-03-31 15:09:57
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空空如也
空空如也
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