2025百度深度学习开发者大会里的重要内容（含6大AI赋能行业案例）

很幸运能够参加2025百度的开发者大会，去了解飞桨和文心最新的技术发展进程，也能够了解目前各个实体行业和AI结合后带来的改变，是一场非常精彩的思想碰撞。

所以这是一篇2025百度WAVE SUMMIT深度学习开发者大会的复盘。

本文会先从以下顺序记录：
1/ 主论坛：飞桨及文心最新进展公布；
2/ 产业分论坛：聚焦文心赋能产业智能化升级
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覆盖纺织、工业、建筑、环保、金融、人文等多行业场景。
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主论坛介绍了很多技术的变化，有大量的数据，可以了解最新的情况；
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分论坛因为深入行业，分享的解决方案非常落地。
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可按需服用~。

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1/ 主论坛：飞桨及文心最新进展公布

上午的主论坛由多位业界大佬，分享飞桨及文心大模型在：技术创新上、开源进程上、产业应用上和生态社区建设方面的最新发展。
给大家总结提炼了一下重点内容：

1. 文心X1.1重磅升级，多个基准测试达到SOTA

会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰正式发布文心大模型X1.1深度思考模型，该模型在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显著提升。

百度发布深度思考模型X1.1，事实性提升34.8%，指令遵循能力提升12.5%，智能体表现提升9.6%，在多个权威基准评测中，整体表现超越DeepSeekR1-0528，与国际顶尖模型GPT-5、Gemini 2.5 Pro效果持平。企业用户可通过百度智能云千帆平台直接调用。

据现场最新数据，飞桨文心生态开发者已经达到2333万，服务的企业也达到76万家。

2. 剧本驱动多模协同数字人，线上表现超真人

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜现场展示了文心大模型X1.1的实际使用体验，深入解读基于文心大模型的最佳实践——剧本驱动多模协同的数字人技术，并带来文心数据生态等最新进展。
现场还展示了数字人主播实现"高情商、强互动、长续航"的直播效果。在百度慧播星的应用实践中，数字人直播的线上表现超过了真人。罗永浩数字人首秀GMV破纪录，部分品类带货量反超真人直播，印证技术商业化潜力。

3. 飞桨框架v3.2发布，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型开源

百度AI技术生态总经理马艳军正式对外发布飞桨（PaddlePaddle）框架v3.2，以及文心大模型开发套件ERNIEKit、大模型高效部署套件FastDeploy和两大AI科学计算套件PaddleCFD、PaddleMaterials，全面降低大模型从训练到部署的应用门槛。

大会现场，百度开源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，该模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基础上训练的深度思考模型，在内容创作、逻辑推理、数学计算、代码生成与工具调用等多个任务中表现卓越。

4. 文心快码3.5s全新升级，服务超1000万开发者

大会现场，百度智能代码助手文心快码全新升级至3.5S（Super Synergistic AgentS）版本，强化多智能体自协同能力，实现“一人即团队”开发新模式。

文心快码3.5S版本从三方面进行了升级。

• 首先，智能体能力更强，能懂业务，会分解任务列表，执行更准；
• 其次，从单智能体到多智能体协同，动态生成多个智能体，自主协同一起解决复杂任务；
• 最后，团队协作更强，基于Rules与MCP构建统一的经验库，实现团队知识传承。
  

5. AI助力高铁迈入400km时代

中国中车与百度联合，基于飞桨和文心大模型打造“中车卓轮”工业大模型体系，发布CR450动车组样车，推动中国高铁进入400km/h运营新时代。

通过构建气动载荷数据库与“风驰”仿真大模型，整车仿真效率提升超30倍，周期从一天缩短至10秒；研发国内首个虚拟传感器模型，故障检测率提升近10%，部署周期由两年缩至数月。该体系已实现研发、制造、运维全链条赋能。

内容还有很多很多，如果感兴趣的话，可以看百度AI的直播回放。

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很喜欢一句话 “技术只是一个工具，关键是看你怎么用它来帮助人们” 。下午场的分享，完美诠释了这句话。

2/ 产业分论坛：AI赋能产业智能化升级

主要展示了飞桨和文心赋能的6大行业场景
1/ 纺织业
2/ 流程工业
3/ 建筑设计
4/ 环保水务
5/ 金融风控
6/ 公益人文

1. 纺织业

飞桨+文心助力纺织面料图案创意设计和产业化。

在这个案例中，服务企业创新面料产品的开发业务的核心在于采集线上服装品牌数据，提取核心信息，（如款式、色彩、图案、材质等）进行数据分析。

例如：分析四大时装周色彩分布规律，传统方式一个个去统计，大约要10个人，每个人花费26个小时，而使用AI智能化后仅需要1个人的7小时。（没拍到图，蹲蹲其他朋友的分享吧）

那么除了数据分析更加智能提效，还基于文心实现了“纺织面料印花图案设计的应用”，还可以结合市场数据进行设计风格预测。

基于此，在这次分享所展示的客户案例里可以看到，相较于传统的工作流，在AI智能化的加持下，给某一客户设计开发周期缩短了75%，用工减少了85%。

2. 流程工业

飞桨+文心助力实现流程制造行业智能化转型。

我们都知道通用大模型直接解决行业问题，往往效果不是很好，因为大模型他不懂行业具体的情况。

在这个业务场景里重点要解决的是基础大模型不懂行业的问题。

那么从通用基础大模型需要输入专业的行业知识语料库，第一级是要成为行业垂类模型，再上一级就是要成为场景/领域模型。

在这部分场景，目前已经实现105个典型场景的深度应用，覆盖钢铁行业的高炉诊断、炼钢优化、设备维护等18类核心业务。关键工序覆盖率突破85%，成为行业首个“全场景集成式AI解决方案”。

3. 建筑设计

飞桨+文心助力打造 集规划、建筑/景观设计的综合设计平台。

建筑设计的业务更多涉及的是AI生图上，和上一个案例相同的痛点在于不懂行业的详细情况，特别是建筑设计场景的物料还是多模态的，图片、文字、视频、甚至有3D建模。

所以数据处理这一块是很大的难点（当然，能在这次会上展示，那肯定是问题已经解决了）

还截到了几张清晰一些的图，就放这里啦

4. 环保水务

飞桨+文心助力实现水环境监测的智能化管理。

传统化学法不仅检测周期长，而且很难监控和预警。而AI在预测方面能力显著。
[图片]
关于环保水务这个场景我不是很熟悉，但是在听分享中也可以看到，在这个案例关于水环境监测的各环节，都有用到AI来赋能。从预警、派单、远程控制、巡检、到最后审核。相较于传统方式，AI助力下能够更快 更全面 更精准地进行监控。

这些就是一些实地图和智能应用的展示界面

5. 金融风控

飞桨+文心助力金融风控的全场景自动化。

金融这个应用，难度更大了。其他产业可能只需要自己行业的专业信息，但金融和各行各业都有联系，比如要贷款给某个行业的公司，还需要了解一些这个行业的情况。

这些是列举出来传统方式和AI赋能后情况的对比

而在这个场景下，又梳理出很多的细分环节。

目前已用AI提效的场景有很多，比如：财务报表的识别分析，信贷业务银行流水分析，合同审核等等。

有拍到其中一个环节的详细介绍（我怎么这么多图，但分享的老师真的好多干货）

6. 公益人文

文心助力打造记录长者故事的智能公益应用。

这里不得不提到一个APP，时光之语。关注到了老年人的情感需求，将老人讲述的内容，智能编辑润色生成故事，还能进行打印成自传或纪念册进行出版。AI还会在对话过程中进行回应、引导讲述这段回忆。

这个是更详细的介绍

文心大模型在这个过程中，不仅提高了内容生产效率，还能够预测用户喜好增加用户粘性和家庭参与。

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这次大会里学习了解的东西还有很多很多，而且今天一天也在和朋友分享，看到AI技术已经融入了行业，从工厂的轰鸣、纺织品的纹路，到建筑的设计图，和老人的回忆里。

记录下这些，希望这份笔记对你有所帮助。未来已来，我们都在路上

下次见~