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本文深入解析了算术运算符、关系运算符、自增自减运算符及逻辑运算符的使用方法与注意事项,包括运算优先级、自增自减的前后关系及逻辑运算符的真假判断。

运算符
算术运算符
发中使用的算术运算符:
加 + 减 - 乘 * 除 / 取余 % 小括号 () = 赋值号 ;+= -= /= *= %=
注意事项:

  1. 先乘除,后加减
  2. 从左至右运行
  3. 除数不能为0
  4. 先运算小括号里面的内容
    ** 关系运算符**

代码开发中关系运算符

大于
 < 小于
 >= 大于等于
 <= 小于等于
 != 不等于
 == 等于判断

符结果是一个boolean数据类型,true orfalse
5. 关系运算符一般用于条件判断,数据过滤…
6.
自增自减运算符【难点,考点】

自增自减运算符【有且只能操作变量】,不可以操作常量
【建议】
开发中尽量减少或者标准化使用自增自减运算符。
语法
++ 自增运算符 操作的变量自增1 等价于 += 1
– 自减运算符 操作的变量自减1 等价于 -= 1
【难点】
前后关系
自增自减运算符在
变量之前:首先执行自增自减操作,再来完成当前行代码
的运行
变量之后:首先执行当前行代码,再来执行自增自减操作
逻辑运算符
把钥匙,需要同时在场,缺一不可。
&&
【重点】同真为真,有假【即】假

自己家门,我和我女朋友出去逛街,只要有一个人带有钥匙就可
以回家,满足一个条件即
可。
||
【重点】有真【即】真,同假为假

取反
!
逻辑运算符运算的结果都是boolean类型数据。
通常用于条件判断,数据过滤…

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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