Spring AI MCP 从入门到精通 详细案例讲解

1. Spring AI MPP 简介

Spring AI Model Calling Protocol (MCP) 是 Spring AI 提供的一种标准化协议，用于调用和管理 AI 模型（如 OpenAI、Hugging Face、本地模型等）。它提供统一的 API 接口，让开发者可以轻松集成不同的 AI 服务，而无需关心底层实现细节。

核心功能

• 统一模型调用：支持多种 AI 模型（如 GPT、LLaMA、Claude 等）。

• 标准化请求/响应：提供一致的输入/输出格式。

• 可扩展性：支持自定义模型适配器。

• 集成 Spring 生态：与 Spring Boot、Spring Cloud 无缝结合。

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2. 环境准备

2.1 依赖引入

在 pom.xml 中添加 Spring AI 相关依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-core</artifactId>
    <version>0.8.0</version> <!-- 以最新版本为准 -->
</dependency>
<!-- 使用 OpenAI 模型 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
    <version>0.8.0</version>
</dependency>

2.2 配置 API Key

在 application.yml 中配置 OpenAI API Key：

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: "your-openai-api-key"
      model: "gpt-3.5-turbo"  # 默认模型