疾风气象大模型：持续优化气候方案，通过优化气候打造更好的国内气象

在全球气候变化加剧的背景下，传统天气预报往往存在不确定性和偏差。疾风气象大模型通过持续优化气候方案，实现天气预报的二次优化，充分挖掘数据潜力，打造更符合国内需求的高精度气象数据中心，为各行业提供更智能的气象服务。

AI赋能，天气预报精准进化

疾风气象大模型基于LSTM+Transformer（Informer-LSTM）混合深度学习架构，结合ECMWF、ICON、GFS、Open-Meteo、NASA POWER等全球权威数据源，进行多维度数据优化，以更高精度、更长时效的预测能力，为新能源、交通、物流、农业、新零售等行业提供强大支撑。

• 智能数据融合：多源数据交叉验证，减少误差，提高天气预测的可靠性。

• 预测二次优化：通过AI动态调整权重，提高长期天气预测的稳定性。

• 国内气象适配：基于本地气象特征深度