Python 爬取天气预报并进行可视化分析

今天，我们就来学习如何使用 Python 爬取天气预报数据，并用数据可视化的方式将未来几天的天气信息一目了然地展示出来。

在本文中，我们将分三步完成这一任务：

1. 使用 Python 爬取天气数据
2. 数据解析与处理
3. 用可视化展示天气趋势

让我们开始吧！

第一步：准备工作

在正式开始之前，我们需要安装一些常用的 Python 库。这些库可以帮助我们更高效地获取数据、解析内容以及进行数据可视化。

首先，打开终端，安装以下库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install matplotlib
pip install pandas

各库介绍：

• requests: 用来发送 HTTP 请求，获取网页数据。
• beautifulsoup4: 用于解析 HTML 数据，提取网页中的有用信息。
• matplotlib 和 pandas: 用于处理数据，并创建漂亮的可视化图表。

第二步：爬取天气预报数据

现在，让我们编写 Python 代码，爬取一个天气预报网站的数据。这里我们将使用 中国天气网 作为数据来源。通过发送请求并解析页面中的 HTML 结构，我们可以轻松获取我们想要的天气信息。

爬取数据的源码

代码

import req