47、利用Core Graphics进行绘图的全面指南

利用Core Graphics进行绘图的全面指南

在计算机图形编程领域,Core Graphics是一个强大的工具,它提供了丰富的功能来进行图形绘制和图像处理。本文将详细介绍Core Graphics的相关知识,包括颜色模型、图像绘制、形状绘制等,并通过一个简单的绘图应用程序“QuartzFun”来展示如何运用这些知识。

颜色模型

Core Graphics使用的颜色模型中,除了常见的红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue),还有一个重要的颜色组件——透明度(Alpha)。透明度决定了颜色的透明程度,在绘制颜色叠加效果时,它用于确定最终显示的颜色。
- 当Alpha值为1.0时,绘制的颜色完全不透明,会遮挡住下方的所有颜色。
- 当Alpha值小于1.0时,下方的颜色会透过来并与上方的颜色混合。
- 当Alpha值为0.0时,该颜色完全不可见,其背后的内容会完全显示出来。

当使用透明度组件时,这种颜色模型有时被称为RGBA颜色模型。虽然从技术上讲,透明度并不真正属于颜色的一部分,但它定义了颜色在绘制时与其他颜色的交互方式。

除了RGB模型,还有其他几种颜色模型在使用:
| 颜色模型 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 色相、饱和度、值(HSV) | - |
| 色相、饱和度、亮度(HSL) | - |
| 青色、品红色、黄色、黑色(CMYK) | 用于四色胶印 |
| 灰度 | - |

幸运的是,对于大多数操作,我们无需担心正在使用的颜色模型。可以直接在 UIColor 对象上调用 CGC

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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