2、生物与人工神经网络：原理、结构与发展历程

生物与人工神经网络：原理、结构与发展历程

1. 术语说明

在相关研究中，“胚胎学”或“胚胎算法”这两个术语常被用于描述特定技术。不过，作者更倾向于使用“增量进化”这一术语，因为它能更准确地描述该方法。但仍使用另外两个术语，原因主要有两点：一是该技术大致基于理查德·道金斯博士用于阐释胎儿生长的方法，而对这一生物学领域的研究就被称为胚胎学；二是仅有两篇论文将道金斯的生物形态应用于人工神经网络，并将该技术称为“受限胚胎学”，从而形成了先例。在后续内容中，这些术语会交替使用。

2. 生物神经网络

生物神经网络的基本单元是生物神经元或神经细胞。它与身体其他细胞有相同的基本组成部分，但经过特殊改造，能够传递被称为动作电位的神经冲动。

2.1 神经元的结构

人体中有多种不同类型的神经元，但它们结构相似。主要包括：
- 细胞体：包含细胞核和进行化学反应。
- 轴突：负责传递神经冲动。
- 树突：接收来自其他神经元的神经冲动。

神经元通过树突接收来自其他神经元轴突或身体环境感知系统的神经脉冲。当树突受到的刺激足够强时，神经元被触发，沿轴突发送神经脉冲。轴突末端是一个小的球状体，与下一个细胞之间有一个被称为突触的间隙。突触在神经冲动传递中起着关键作用。

2.2 生物神经元的类型

可以从功能和结构两个角度对神经元进行分类。
- 按功能分类 ：
- 传入（感觉）神经元 ：从皮肤、关节等部位的感觉受体收集信息，并将其传向中枢神经系统进行处理。
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