27、大数据：从实践到资源的全面指南

大数据：从实践到资源的全面指南

1. 整合新数据源的商业效益

大数据分析为企业提供了一种全新的方式来解答一些由来已久的问题。传统上，企业主要关注如何改善客户服务、在合适的时间为合适的客户提供合适的产品，以及降低风险和欺诈。如今，通过将网络日志、呼叫中心记录、电子邮件、日志数据和地理空间数据等新的非结构化数据源与交易、客户和运营等传统数据源相结合，企业能够以截然不同的视角审视自身业务。

企业可以收集到以前无法获取的数据，并利用这些数据寻找行为模式，从而深入了解业务。整合所有这些数据源，有助于企业加深对客户、产品和风险的理解。

2. 大数据十大最佳实践

2.1 明确目标

许多组织通过尝试单个可能带来实际效益的项目开启大数据之旅。选择项目可以在不冒资本支出风险的情况下进行测试。但如果仅进行一系列一次性项目，当开始认识到在公司中利用大数据的价值时，可能没有完善的计划。

因此，在完成一些实验并对可能的情况有初步了解后，需要设定短期和长期目标。例如，思考能否通过更多数据预测客户行为或购买模式，使业务部分更具盈利能力。重要的是，IT 部门和业务部门要协作制定明确的目标。

2.2 制定路线图

在对大数据进行实验并确定公司的目标和宗旨后，就该制定路线图了。路线图是行动计划，由于无法同时开展所有项目并满足公司的所有需求，路线图应从有助于公司起步的基础服务开始，还应包括现有数据服务。

确保路线图有合理且可实现的基准。不需要制定十年的路线图，可先制定一到两年的路线图，明确目标和成果，同时包含业务和技术目标。

2.3 发现现有数据