10、大数据管理中的数据库技术

大数据管理中的数据库技术

在大数据管理领域，数据库技术起着至关重要的作用。不同类型的数据库具有各自独特的特点和适用场景，下面将为大家详细介绍。

1. PostgreSQL 的强大扩展性

PostgreSQL 的真正优势在于其强大的扩展性。用户和数据库程序员能够在不影响数据库基本操作和可靠性的前提下，添加新的功能。可能的扩展包括：
- 数据类型
- 运算符
- 函数
- 索引方法
- 过程语言

这种高度的可定制性使得 PostgreSQL 在那些严格的专有产品无法满足需求时，成为了理想的选择，它具有无限的扩展性。此外，PostgreSQL 的许可允许以任何形式（开源或闭源）进行修改和分发，用户可以根据自己的意愿选择将修改内容保密或与社区共享。

2. 非关系型数据库概述

虽然关系型数据库（包括 PostgreSQL）在大数据“企业”中扮演着关键角色，但也有一些其他的替代方案，即非关系型数据库。非关系型数据库不依赖于关系型数据库管理系统（RDBMS）特有的表/键模型。非关系型数据库技术具有以下共同特点：
- 可扩展性 ：能够同时在多个数据存储中写入数据，不受底层基础设施物理限制的影响。并且数据库必须能够根据数据流的变化进行无缝扩展和收缩，对最终用户不可见。
- 数据和查询模型 ：不采用行、列、键结构，而是使用专门的框架来存储数据，并配备相应的专业查询 API 以智能访问数据。
- 持久化设计 ：持久化仍然是非关系型数据库的关键要素。由于大数据的高速度、