15、量子计算市场的关键指标与模型解析

量子计算市场的关键指标与模型解析

1. 市场竞争力

市场竞争力可通过风险资产与无风险资产的回报率差异来衡量。设无风险回报率为 (r_{rf})，量子比特资产投资回报率与无风险回报率的差值 (\xi_{comp} = \gamma_{ror} - r_{rf}) 可作为市场竞争力或效率的指标。市场竞争力存在三种不同状态：
- (\xi_{comp} = 0)：市场达到完美效率，价格竞争激烈使得利润窗口趋近于零，买卖量子比特无利润激励，因为其与无风险资产收益趋同。
- (\xi_{comp} > 0)：量子比特所有者可获利，有购买并分时租赁物理量子比特的利润动机。
- (\xi_{comp} < 0)：量子比特所有者亏损，购买物理量子比特缺乏吸引力，投资无风险资产更优。

然而，(\xi_{comp} = 0) 在现实市场中是一种较为理想化的状态，现实市场必然存在一定的低效性，但高度竞争的市场会趋近于这种高效状态，即 (\xi_{comp} \approx 0)。

2. 计算成本

不同市场参与者在量子计算资源上运行不同软件应用，其量子计算杠杆不同，导致计算的货币价值也不同，由此产生了计算的主观价值和客观价值之分：
- 主观价值 ：指计算对最终用户的价值，通过利用计算输出所获得的货币利润衡量，高度依赖具体应用。
- 客观价值 ：指物理硬件和基础设施的成本，不依赖具体应用，由技术和制造进展决定。

这意味着不同用户在计算上的投资回报率不同。客观计算成本概念上较易建模，而主观成本则较为复杂，它很大程度上取决于用户运