26、聚类分析：k-means算法及评估方法

a1b2c3d

于 2025-10-15 13:07:08 发布

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分类专栏： Clojure数据科学实战文章标签： k-means 聚类分析肘部法则

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聚类分析：k-means算法及评估方法

1. 查看k-means聚类结果

完成k-means聚类后，我们希望查看每个聚类的摘要。Mahout提供了 ClusterDumper 类来实现这一功能。我们需要提供聚类的位置，同时也可以提供字典的位置，这样输出就能返回每个聚类的顶级术语。

以下是相关代码：

(defn run-cluster-dump [in-path dict-path points-dir out-path]
  (let [distance-measure
        "org.apache.mahout.common.distance.CosineDistanceMeasure"]
    (ClusterDumper/main
     (->> (vector "-i" in-path
                  "-o" out-path
                  "-d" dict-path
                  "--pointsDir" points-dir
                  "-dm" distance-measure
                  "-dt" "sequencefile"
                  "-b" "100"
                  "-n" "20"
                  "-sp" "0"
                  "--evaluate")
          (map str)
          (int