13、无线供电通信网络技术解析与优化

无线供电通信网络技术解析与优化

1. 可靠单用户无线供电通信网络

1.1 信噪比与信息参数关系

在单用户无线供电通信网络(WPCN)中,对于任何 $n \geq 100$ 信道使用次数和 $\varepsilon_0 \geq 3\times10^{-20}$ 的组合,存在一定规律。数据速率越低、信息块长度越短以及目标错误概率越严格时,相对于无限块长度阈值 $2^{b/n} - 1$ 所需的信噪比就越大。这表明基于无限块长度假设来计算信噪比阈值和速率是具有误导性的。

1.2 HTT 与 FEIPC 协议对比

1.2.1 最优解码错误阈值

在特定配置下($P = 1$ W,$\eta = 0.5$,$\varpi_1 = 1$ μW,$T_c = 10$ μs,$\varrho = 52$ dB 等),通过图 6.3 研究了 FEIPC 协议的整体错误概率和平均发射功率与 $\varepsilon_0$ 的关系($l = 800$,$n = 150$ 信道使用次数,电池容量无限)。结果表明,FEIPC 协议存在唯一的最优 $\varepsilon_0$ 值,在这种情况下为 $\varepsilon_{0}^{opt} = 10^{-6}$。当以这个解码错误阈值运行时,能量中断事件极为罕见,因为 $\varepsilon_{overall}^{opt} \approx 10^{-6}$。增加 $\varepsilon_0$ 可以在使用 FEIPC 时节省更多能量,因为平均发射功率会降低,但错误性能会受到该值的限制。同时,HTT 协议与功率控制协议(FEIPC)之间存在显著的性能差距,在 $\varepsilon_0 \ll 1$ 的实际场景中,FEIP

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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