19、原油价格时间序列预测与女性安全设备的创新方案

原油价格时间序列预测与女性安全设备的创新方案

原油价格预测研究

原油价格（COP）在全球能源市场中一直占据主导地位，对经济增长、通货膨胀和金融稳定有着深远影响。政府和企业利益相关者需要可靠、精确的原油价格预测，以便做出明智决策并降低潜在风险。

1. 研究背景与目的
   • 原油是全球经济中众多关键行业的基础和能源来源，精确的 COP 预测有助于石油进出口国家制定稳定策略和预算。
   • 本研究旨在全面评估六种统计模型对西得克萨斯中质原油（WTI）每日、每周和每月 COP 数据集进行单变量预测的有效性。
2. 文献综述
   • 已有多种时间序列建模技术用于 COP 预测，如 ARIMA、ARFIMA、ETS、TBATS 等。此外，还有 TVP - VAR 模型、协整分析、全球 VAR 方法、灰色预测模型和 LASSO 技术等。
   • 然而，目前缺乏全面研究来确定最适合精确 COP 预测的统计模型，且未充分利用 Friedman Nemayi 假设检验（FNHT）等统计测试，也未综合考虑每日、每周和每月的 COP 数据。
3. 研究方法
   • 数据处理 ：输入 COP 时间序列数据，使用最小 - 最大归一化方法对数据进行缩放。
   • 数据集划分 ：将原始数据集按五种不同比例（[90