17、智能医疗与网络安全：心血管疾病预测与在线拍卖欺诈检测

智能医疗与网络安全：心血管疾病预测与在线拍卖欺诈检测

在当今科技飞速发展的时代，智能技术在医疗和网络安全领域的应用愈发广泛。本文将探讨两个重要的研究方向：一是利用无线体域网（WBAN）预测心血管疾病的智能系统，二是基于深度学习网络的在线拍卖欺诈检测方法。

智能WBAN预测心血管疾病

心血管疾病（CVD）是一类严重威胁人类健康的疾病，包括冠心病、风湿性心脏病、脑血管疾病等。传统的心脏病诊断方法往往依赖于医院就诊，效率较低且难以实现实时监测。而无线体域网（WBAN）结合物联网（IoT）和机器学习（ML）技术，为心血管疾病的预测和监测提供了新的解决方案。

相关研究回顾

在WBAN研究领域，众多学者采用了不同的技术方法。例如，Kim等人在2015年构建了具有多跳和多通道时分多址（TDMA）的WBAN；Vogt等人在2016年使用蓝牙低能耗传感器进行MRI扫描时的患者监测；Yang等人在2016年利用远程设备监测心电图等。这些研究为WBAN在医疗领域的应用奠定了基础。
|作者|使用技术|年份|
| ---- | ---- | ---- |
|Kim等人|具有多跳和多通道TDMA的WBAN|2015|
|Vogt等人|用于MRI扫描的蓝牙低能耗传感器|2016|
|Yang等人|用于监测心电图的远程设备|2016|
|Maity等人|可穿戴健康监测|2017|
|Kumar等人|基于物联网的疾病预测系统|2018|
|Jabeen等人|基于物联网的混合推荐系统|2019|
|Raj等人|节能的机会路由策略|2020|

提出的方法

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