移动学习应用可用性分析与三相同步发电机负载特性研究
1. 移动学习应用可用性分析
移动应用具有众多质量特性,可用性是其中依据用户期望进行评估的重要特性之一。它包含多个子特性,这些子特性共同决定了可用性的整体影响。然而,我们是否按照可用性期望的正确方向开发移动应用,需要通过对可用性子特性的质量感知进行量化来确定。
1.1 相关理论基础
- GQM 范式 :目标 - 问题 - 度量(GQM)范式用于定义评估的度量框架,包含三个步骤:首先,软件公司明确通过创建特定移动应用要实现的目标,各方达成一致;其次,提出问题,为评估提供框架;最后,度量是基于问题提供数据的可测量指标,问题的答案提供了将定性特征转化为定量测量的方法。
- ISO 9241 - 11 :这是专门针对可用性的质量框架。
- 模糊逻辑 :与依赖严格真假分类的标准清晰逻辑不同,模糊逻辑允许纳入从真(1)到假(0)的任何可能值。所有输入变量范围为 0 到 1,在难以做出明确判断的情况下是有力工具。本文采用模糊三角形函数作为模糊评级参数,如下表所示:
| Ling. Var. | Fuzzy Wt | Fuzzy Rate |
| — | — | — |
| LV1 | (0.0,0.0, 0.25) | (0.0,0.1, 0.3) |
| LV2 | (0.0,0.25,0.50) | (0.1,0.3, 0.5) |
| LV3 | (0.25,0.50 ,0.75) | (0.3,0.5, 0.7) | <
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