3、微型扬声器质量检测与振动压路机能耗数据采集研究

微型扬声器质量检测与振动压路机能耗数据采集研究

在工业生产中，微型扬声器的质量检测以及振动压路机的能耗数据采集都是十分重要的环节。下面将分别介绍微型扬声器质量检测方法和振动压路机能耗数据采集系统。

微型扬声器质量检测

在工业领域，声音检测有着广泛的应用，如非接触式故障诊断等。对于微型扬声器的质量检测，通常会利用声音的振幅和频率特征，结合机器学习、模式识别等方法构建声音识别分类器来进行检测。

声音数据分析与特征提取

• 时域分析 ：合格的微型扬声器发出的声音被记录为 MP3 格式，解析后得到时域波形，该波形具有周期性，每个周期约有 15000 个数据点，周期声音持续时间约为 1.5 秒。合格产品和不合格产品的声音波形在时域上有明显差异，如波峰和波谷的位置、振幅等。
  • 波峰和波谷特征提取 ：波峰和波谷的坐标分别为 P(n, a(n)) 和 V(n, a(n))，当满足一定条件时，a(n) 分别为波峰或波谷。通过分析发现，正负样本的最小振幅位置不同，可作为质量检测的依据之一。
  • 振幅阈值与周期数据数量特征 ：引入振幅阈值参数 ω 来确定波形的最窄区域，相邻最窄区域之间的数据数量 m 在正负样本中存在差异。定义特征参数 δ，若样本满足 |m - 15000| > δ，则为负样本；若满足 |m - 15000| ≤ δ，则为正样本。
• 频域分析 ：部分负样本的时域波形与正样本相似，可能导致误检测。