17、应用Transformer进行法律和金融文档的AI文本摘要

应用Transformer进行法律和金融文档的AI文本摘要

1. T5模型架构概述

T5模型具有对称结构，在各层中保持着特定的操作模式。模型在注意力子层对1024个特征进行操作，前馈网络子层的内部计算则针对4096个特征，最终输出1024个特征。以下是部分模型结构示例：

(layer_norm): T5LayerNorm()
(dropout): Dropout(p=0.1, inplace=False)
)
(1): T5LayerFF(
(DenseReluDense): T5DenseReluDense(
(wi): Linear(in_features=1024, out_features=4096, 
bias=False)
(wo): Linear(in_features=4096, out_features=1024, 
bias=False)
(dropout): Dropout(p=0.1, inplace=False)
)
(layer_norm): T5LayerNorm()
(dropout): Dropout(p=0.1, inplace=False)
)
)

你可以通过以下代码查看模型的不同部分：

if display_architecture==True:
  print(model.encoder)
if display_architecture==True:
  print(model.decoder)
if display_architecture==True:
  print(mod