17、物联网数据管理与分析：挑战与解决方案

物联网数据管理与分析：挑战与解决方案

1. 物联网面临的调试挑战

在物联网应用场景中，连接着大量设备，每个设备都会产生海量数据。调试是物联网实施中面临的紧迫挑战之一。若物联网整体架构出现问题，如性能问题或设备数据发送故障，需要在物联网网关层或云平台层有强大的解决方案来帮助调试。问题可能出现在设备层、网络层、智能物联网网关层或物联网平台层，定位问题极为困难。企业应选择有合适解决方案的供应商来应对这一问题。

2. 数据及时性与准确性的重要性

物联网中，数据的及时性和准确性至关重要。不同设备和系统的相关数据需同时汇聚，并实时关联以产生有意义的见解。例如，读取环境温度数据时，若设备出现故障，必须将准确时间和温度数据关联起来，否则收集的数据毫无意义。这意味着不同设备的数据传输延迟应尽可能小，企业还需寻找能及时整合这些数据的解决方案，以便根据数据洞察采取行动。

3. 数据管理与洞察的发生位置

企业开展物联网项目时，需确定复杂的数据管理过程应在何处进行。数据从传感器采集后，会进入智能物联网网关，部分会发送到物联网云平台进行清洗和转换，然后生成洞察。决策取决于具体用例和行业。例如，在智能农业场景中，物联网云平台进行数据管理即可；而在采矿、自动驾驶汽车等对时间敏感的场景中，数据管理和洞察应在物联网网关层甚至设备本身进行。

4. 数据存储考量

物联网用例产生大量数据，但并非所有数据都对企业有价值。企业在开展物联网用例开发前，需从数据角度考虑以下几点：
- 哪些数据需要存储
- 哪些数据需要丢弃以及何时丢弃
- 哪些数据需短期保留
- 哪些数据需长期保留