6、ANTLR 语法开发与应用指南

ANTLR 语法开发与应用指南

1. 解析过程中的操作

在解析过程中,监听器和访问器机制能很好地将特定于应用程序的代码与语法分离,使语法更易读。但有时我们需要更多的控制和灵活性,这时可以直接在语法中嵌入代码片段(动作)。

1.1 在语法中嵌入任意动作

如果不想构建解析树的开销,可以在解析过程中即时计算值或输出内容。但这意味着要在表达式语法中嵌入任意代码,需要理解这些动作对解析器的影响以及放置位置。

为了演示语法中嵌入动作的用法,我们构建一个程序,用于从数据行中打印特定列的值。示例数据如下:

parrt
Terence Parr
101
tombu
Tom Burns
020
bke
Kevin Edgar
008

这些列由制表符分隔,每行以换行符结尾。对应的语法文件 Rows.g4 如下:

grammar Rows;
@parser::members { 
    int col;
    public RowsParser(TokenStream input, int col) { 
        this(input);
        this.col = col;
    }
}
file: (row NL)+ ;
row
    locals [int i=0]
    : (
        STUFF
        {
            $i++;
            if ( $i == col
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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