24、数据可视化：从地理数据到马拉松成绩的多维度探索

数据可视化：从地理数据到马拉松成绩的多维度探索

在数据可视化的领域中，我们有多种工具和方法可以将数据以直观的方式呈现出来。本文将介绍地理数据可视化以及 Seaborn 库在统计数据可视化方面的应用，并通过马拉松成绩数据进行实例分析。

地理数据可视化：以美国地表温度为例

地理数据可视化可以帮助我们直观地了解地理区域内的各种信息。例如，通过散点图叠加在地图背景上，我们可以大致了解加利福尼亚州人口的聚居区域。人们主要集中在洛杉矶和旧金山的沿海地区，沿着平坦中央山谷的高速公路分布，而几乎完全避开了该州边境的山区。

接下来，我们以 2014 年 1 月袭击美国东半部的“极地涡旋”为例，展示如何可视化连续的地理数据。

步骤如下 ：
1. 数据下载 ：使用 shell 命令从 NASA 的 Goddard 空间研究所下载 GIS 250 温度数据。

# !curl -O http://data.giss.nasa.gov/pub/gistemp/gistemp250.nc.gz
# !gunzip gistemp250.nc.gz

2. 安装必要的库 ：使用 netCDF4 库读取 NetCDF 格式的数据。

$ conda install netcdf4