“RK3399芯片如何优化进程绑定CPU核心？深度解析与实例分享“

目录

一、理解RK3399芯片架构

二、进程绑定CPU核心的策略

三、实例分享

3.1、使用shell命令方式

3.1.1、查看CPU信息

3.1.2、查看进程当前运行在哪个cpu上

3.1.3、指定进程运行在cpu1上即第二个逻辑CPU核心上

3.1.4、指定进程运行在cpu0~2上即cpu0、cpu1、cpu2三个逻辑CPU核心上

3.1.5、通过top命令查看进程cpu绑定情况

3.2、使用C++代码方式

3.2.1、sched方式

3.2.2、pthread方式

四、面临的挑战与解决方案

五、总结与展望

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        RK3399芯片作为一款高性能的处理器，其多核性能的优化对于提升整体运算效率至关重要。进程绑定CPU核心是一种常见的优化手段，下面我将从不同角度对RK3399芯片如何优化进程绑定CPU核心进行深入解析，并分享一些实例。

一、理解RK3399芯片架构

        RK3399芯片采用了big.LITTLE架构，拥有两个高性能的ARM Cortex-A72核心和四个低功耗的ARM Cortex-A53核心。这种异构架构使得RK3399既能在高负载场景下提供出色的性能，又能在低负载场景下保持较低的功耗。

二、进程绑定CPU核心的策略

1. 根据进程性质绑定：将计算密集型进程绑定到高性能的A72核心上，将IO密集型进程绑定到低功耗的A53核心上。这样可以充分发挥不同核心的优势，提高整体运算效率。

2. 根据进程优先级绑定：将高优先级的进程绑定到性能更好的核心上，以确保这些进程能够获得更多的计算资源。

3. 动态绑定：根据系统的实时负载情况动态调整进程与核心之间的绑定关系。当某个核心负载较高时，可以将一些进程迁移到其他负载较低的核心上。

三、实例分享

        比如以一款运行在RK3399芯片上的图像处理应用为例，该应用需要处理大量的图像数据并进行复杂的计算。通过对该应用的进程进行绑定优化，我们将其绑定到两个Cortex-A72核心上，并充分利用了这些核心的高性能。优化后，应用的处理速度得到了显著提升，同时功耗也保持在了较低水平。

3.1、使用shell命令方式

下面以 bluesea2_node进程展开说明

3.1.1、查看CPU信息

lscpu

cat /proc/cpuinfo

3.1.2、查看进程当前运行在哪个cpu上

taskset -p $(ps -ef | grep "bluesea2_node" | grep -v "grep" | awk '{print $2}')

显示的十进制数字3转换为2进制为11，每个1对应一个cpu，所以进程运行在2个cpu上

3.1.3、指定进程运行在cpu1上即第二个逻辑CPU核心上

taskset -pc 1 $(ps -ef | gr