【Elasticsearch】黑马旅游网实践

因此，我们实现业务的流程如下：

• 步骤一：定义实体类RequestParams，接收请求参数的JSON对象

• 步骤二：编写controller，接收页面的请求

• 步骤三：编写业务实现，利用RestHighLevelClient实现搜索、分页

1.2 定义实体类

实体类有两个：

• 一个是前端的请求参数实体RequestParams

• 一个是服务端应该返回的响应结果实体PageResult

（1）请求参数

前端请求的json结构如下：

{

“key”: “搜索关键字”,

“page”: 1,

“size”: 3,

“sortBy”: “default”

}

因此，我们在cn.itcast.hotel.pojo包下定义一个实体类RequestParams：

@Data

public class RequestParams {

private String key;

private Integer page;

private Integer size;

private String sortBy;

}

（2）返回值

分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性：

• total：总条数

• List<HotelDoc>：当前页的数据

因此，我们在cn.itcast.hotel.pojo中定义返回结果类PageResult：

@Data

@AllArgsConstructor

@NoArgsConstructor

public class PageResult {

private Long total;

private List hotels;

}

1.3 定义controller

定义一个HotelController，声明查询接口，满足下列要求：

• 请求方式：Post

• 请求路径：/hotel/list

• 请求参数：对象，类型为RequestParam

• 返回值：PageResult，包含两个属性

• Long total：总条数

• List<HotelDoc> hotels：酒店数据

因此，我们在cn.itcast.hotel.web中定义HotelController：

@RestController

@RequestMapping(“/hotel”)

public class HotelController {

@Autowired

private IHotelService hotelService;

// 搜索酒店数据

@PostMapping(“/list”)

public PageResult search(@RequestBody RequestParams params){

return hotelService.search(params);

}

}

1.4 实现搜索业务

（1）在cn.itcast.hotel.service中的IHotelService接口中定义一个方法：

/**

• 根据关键字搜索酒店信息

• @param params 请求参数对象，包含用户输入的关键字

• @return 酒店文档列表

*/

PageResult search(RequestParams params);

（2）实现搜索业务，肯定离不开RestHighLevelClient，我们需要把它注册到Spring中作为一个Bean。在cn.itcast.hotel中的HotelDemoApplication中声明这个Bean：

@MapperScan(“cn.itcast.hotel.mapper”)

@SpringBootApplication

public class HotelDemoApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(HotelDemoApplication.class, args);

}

@Bean

public RestHighLevelClient client(){

return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(

HttpHost.create(“http://192.168.75.130:9200”)

));

}

}

（3）在cn.itcast.hotel.service.impl中的HotelService中实现search方法：

@Override

public PageResult search(RequestParams params) {

try {

// 1.准备Request

SearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”);

// 2.准备DSL

// 2.1.query

String key = params.getKey();

if (key == null || “”.equals(key)) {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());

} else {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(“all”, key));

}

// 2.2.分页

int page = params.getPage();

int size = params.getSize();

request.source().from((page - 1) * size).size(size);

// 3.发送请求

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

// 4.解析响应

return handleResponse(response);

} catch (IOException e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}

解析相响应方法handleResponse：

// 结果解析

private PageResult handleResponse(SearchResponse response) {

// 4.解析响应

SearchHits searchHits = response.getHits();

// 4.1.获取总条数

long total = searchHits.getTotalHits().value;

// 4.2.文档数组

SearchHit[] hits = searchHits.getHits();

// 4.3.遍历

List hotels = new ArrayList<>();

for (SearchHit hit : hits) {

// 获取文档source

String json = hit.getSourceAsString();

// 反序列化

HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);

// 放入集合

hotels.add(hotelDoc);

}

// 4.4.封装返回

return new PageResult(total, hotels);

}

2.酒店结果过滤

---

2.1 需求分析

需求：添加品牌、城市、星级、价格等过滤功能

如图：在页面搜索框下面，会有一些过滤项：

传递的参数如图：

包含的过滤条件有：

• brand：品牌值

• city：城市

• minPrice~maxPrice：价格范围

• starName：星级

我们需要做两件事情：

• 修改请求参数的对象RequestParams，接收上述参数

• 修改业务逻辑，在搜索条件之外，添加一些过滤条件

2.2 修改实体类RequestParams

修改在cn.itcast.hotel.pojo包下的实体类RequestParams：

@Data

public class RequestParams {

private String key;

private Integer page;

private Integer size;

private String sortBy;

// 下面是新增的过滤条件参数

private String city;

private String brand;

private String starName;

private Integer minPrice;

private Integer maxPrice;

}

2.3 修改搜索业务

在HotelService的search方法中，只有一个地方需要修改：requet.source().query( ... )其中的查询条件。

在之前的业务中，只有match查询，根据关键字搜索，现在要添加条件过滤，包括：

• 品牌过滤：是keyword类型，用term查询

• 星级过滤：是keyword类型，用term查询

• 价格过滤：是数值类型，用range查询

• 城市过滤：是keyword类型，用term查询

多个查询条件组合，肯定是boolean查询来组合：

• 关键字搜索放到must中，参与算分

• 其它过滤条件放到filter中，不参与算分

buildBasicQuery的代码如下：

private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {

// 1.构建BooleanQuery

BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

// 2.关键字搜索

String key = params.getKey();

if (key == null || “”.equals(key)) {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());

} else {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(“all”, key));

}

// 3.城市条件

if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“city”, params.getCity()));

}

// 4.品牌条件

if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“brand”, params.getBrand()));

}

// 5.星级条件

if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“starName”, params.getStarName()));

}

// 6.价格

if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {

boolQuery.filter(QueryBuilders

.rangeQuery(“price”)

.gte(params.getMinPrice())

.lte(params.getMaxPrice())

);

}

// 7.放入source

request.source().query(boolQuery);

}

3.查询周边的酒店

---

3.1 需求分析

需求：查询我附近的酒店

在酒店列表页的右侧，有一个小地图，点击地图的定位按钮，地图会找到你所在的位置：

并且，在前端会发起查询请求，将你的坐标发送到服务端：

我们要做的事情就是基于这个location坐标，然后按照距离对周围酒店排序。实现思路如下：

• 修改RequestParams参数，接收location字段

• 修改search方法业务逻辑，如果location有值，添加根据geo_distance排序的功能

3.2 修改实体类

修改在cn.itcast.hotel.pojo包下的实体类RequestParams：

@Data

public class RequestParams {

private String key;

private Integer page;

private Integer size;

private String sortBy;

private String city;

private String brand;

private String starName;

private Integer minPrice;

private Integer maxPrice;

// 我当前的地理坐标

private String location;

}

3.3 距离排序API

地理坐标排序的DSL语法，如下：

GET /indexName/_search

{

“query”: {

“match_all”: {}

},

“sort”: [

{

“price”: “asc”

},

{

“_geo_distance” : {

“FIELD” : “纬度，经度”,

“order” : “asc”,

“unit” : “km”

}

}

]

}

对应的java代码示例：

3.4 添加距离排序

在cn.itcast.hotel.service.impl的HotelService的search方法中，添加一个排序功能：

代码如下：

@Override

public PageResult search(RequestParams params) {

try {

// 1.准备Request

SearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”);

// 2.准备DSL

// 2.1.query

buildBasicQuery(params, request);

// 2.2.分页

int page = params.getPage();

int size = params.getSize();

request.source().from((page - 1) * size).size(size);

// 2.3.排序

String location = params.getLocation();

if (location != null && !location.equals(“”)) {

request.source().sort(SortBuilders

.geoDistanceSort(“location”, new GeoPoint(location))

.order(SortOrder.ASC)

.unit(DistanceUnit.KILOMETERS)

);

}

// 3.发送请求

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

// 4.解析响应

return handleResponse(response);

} catch (IOException e) {

throw new RuntimeException(e);

}

}

3.5 排序距离显示

重启服务后，测试我的酒店功能：

发现确实可以实现对我附近酒店的排序，不过并没有看到酒店到底距离我多远

排序完成后，页面还要获取我附近每个酒店的具体距离值，这个值在响应结果中是独立的：

因此，我们在结果解析阶段，除了解析source部分以外，还要得到sort部分，也就是排序的距离，然后放到响应结果中。

我们要做两件事：

• 修改HotelDoc，添加排序距离字段，用于页面显示

• 修改HotelService类中的handleResponse方法，添加对sort值的获取

（1）修改HotelDoc类，添加距离字段：

@Data

@NoArgsConstructor

public class HotelDoc {

private Long id;

private String name;

private String address;

private Integer price;

private Integer score;

private String brand;

private String city;

private String starName;

private String business;

private String location;

private String pic;

// 排序时的 距离值

private Object distance;

public HotelDoc(Hotel hotel) {

this.id = hotel.getId();

this.name = hotel.getName();

this.address = hotel.getAddress();

this.price = hotel.getPrice();

this.score = hotel.getScore();

this.brand = hotel.getBrand();

this.city = hotel.getCity();

this.starName = hotel.getStarName();

this.business = hotel.getBusiness();

this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();

this.pic = hotel.getPic();

}

}

（2）修改HotelService中的handleResponse方法：

private PageResult handleResponse(SearchResponse response) {

SearchHits searchHits = response.getHits();

// 4.1.总条数

long total = searchHits.getTotalHits().value;

// 4.2.获取文档数组

SearchHit[] hits = searchHits.getHits();

// 4.3.遍历

List hotels = new ArrayList<>(hits.length);

for (SearchHit hit : hits) {

// 4.4.获取source

String json = hit.getSourceAsString();

// 4.5.反序列化，非高亮的

HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);

// 4.6.排序距离信息

Object[] sortValues = hit.getSortValues();

if (sortValues.length > 0) {

hotelDoc.setDistance(sortValues[0]);

}

// 4.7.放入集合

hotels.add(hotelDoc);

}

return new PageResult(total, hotels);

}

重启后测试，发现页面能成功显示距离了：

4.酒店竞价排名

---

4.1 需求分析

需求：让指定的酒店（打了广告的）在搜索结果中排名置顶

要让指定酒店在搜索结果中排名置顶，效果如图：

那怎样才能让指定的酒店排名置顶呢？

我们之前学习过的function_score查询可以影响算分，算分高了，自然排名也就高了。而function_score包含3个要素：

• 过滤条件：哪些文档要加分

• 算分函数：如何计算function score

• 加权方式：function score 与 query score如何运算

解决办法：让指定酒店排名靠前。因此我们需要给这些酒店添加一个标记，这样在过滤条件中就可以根据这个标记来判断，是否要提高算分。

比如，我们给酒店添加一个字段：isAD，Boolean类型：

• true：是广告

• false：不是广告

这样function_score包含3个要素就很好确定了：

• 过滤条件：判断isAD 是否为true

• 算分函数：我们可以用最简单暴力的weight，固定加权值

• 加权方式：可以用默认的相乘，大大提高算分

因此，业务的实现步骤包括：

1. 给HotelDoc类添加isAD字段，Boolean类型

2. 挑选几个你喜欢的酒店，给它的文档数据添加isAD字段，值为true

3. 修改search方法，添加function score功能，给isAD值为true的酒店增加权重

4.2 修改HotelDoc实体

给cn.itcast.hotel.pojo包下的HotelDoc类添加isAD字段：

4.3 添加广告标记

接下来，我们挑几个酒店，添加isAD字段，设置为true：

POST /hotel/_update/1902197537

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

POST /hotel/_update/2056126831

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

POST /hotel/_update/1989806195

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

POST /hotel/_update/2056105938

{

“doc”: {

“isAD”: true

}

}

4.4 添加算分函数查询

接下来我们就要修改查询条件了。之前是用的boolean 查询，现在要改成function_socre查询。

function_score查询结构如下：

对应的JavaAPI如下：

我们可以将之前写的boolean查询作为原始查询条件放到query中，接下来就是添加过滤条件、算分函数、加权模式了。所以原来的代码依然可以沿用。

修改cn.itcast.hotel.service.impl包下的HotelService类中的buildBasicQuery方法，添加算分函数查询：

private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {

// 1.构建BooleanQuery

BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

// 关键字搜索

String key = params.getKey();

if (key == null || “”.equals(key)) {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());

} else {

boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery(“all”, key));

}

// 城市条件

if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“city”, params.getCity()));

}

// 品牌条件

if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“brand”, params.getBrand()));

}

// 星级条件

if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals(“”)) {

boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery(“starName”, params.getStarName()));

}

// 价格

if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {

boolQuery.filter(QueryBuilders

.rangeQuery(“price”)

.gte(params.getMinPrice())

.lte(params.getMaxPrice())

);

}

// 2.算分控制

FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQuery =

QueryBuilders.functionScoreQuery(

// 原始查询，相关性算分的查询

boolQuery,

// function score的数组

new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{

// 其中的一个function score 元素

new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(

// 过滤条件

QueryBuilders.termQuery(“isAD”, true),

// 算分函数

ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10)

)

});

request.source().query(functionScoreQuery);

}

5.酒店实现聚合

---

5.1 需求分析

需求：搜索页面的品牌、城市等信息不应该是在页面写死，而是通过聚合索引库中的酒店数据得来的：

分析：

首先我们看看为什么需要实现聚合？

目前，页面的城市列表、星级列表、品牌列表都是写死的，并不会随着搜索结果的变化而变化。但是用户搜索条件改变时，搜索结果会跟着变化。

例如：用户搜索“东方明珠”，那搜索的酒店肯定是在上海东方明珠附近，因此，城市只能是上海，此时城市列表中就不应该显示北京、深圳、杭州这些信息了。也就是说，搜索结果中包含哪些城市，页面就应该列出哪些城市；搜索结果中包含哪些品牌，页面就应该列出哪些品牌。

如何得知搜索结果中包含哪些品牌？如何得知搜索结果中包含哪些城市？

解决办法：

使用聚合功能，利用Bucket聚合，对搜索结果中的文档基于品牌分组、基于城市分组，就能得知包含哪些品牌、哪些城市了。

因为是对搜索结果聚合，因此聚合是限定范围的聚合，也就是说聚合的限定条件跟搜索文档的条件一致。

查看浏览器可以发现，前端其实已经发出了这样的一个请求：

请求参数与搜索文档的参数完全一致。

返回值类型就是页面要展示的最终结果：

结果是一个Map结构：

• key是字符串，城市、星级、品牌、价格

• value是集合，例如多个城市的名称

5.2 业务实现

在cn.itcast.hotel.web包的HotelController中添加一个方法，遵循下面的要求：

• 请求方式：POST

• 请求路径：/hotel/filters

• 请求参数：RequestParams，与搜索文档的参数一致

• 返回值类型：Map<String, List<String>>

代码：

@PostMapping(“filters”)

public Map<String, List> getFilters(@RequestBody RequestParams params){

return hotelService.getFilters(params);

}

在cn.itcast.hotel.service.IHotelService中定义新方法：

Map<String, List> filters(RequestParams params);

在cn.itcast.hotel.service.impl.HotelService中实现该方法：

@Override

public Map<String, List> filters(RequestParams params) {

try {

// 1.准备Request

SearchRequest request = new SearchRequest(“hotel”);

// 2.准备DSL

// 2.1.query

buildBasicQuery(params, request);

// 2.2.设置size

request.source().size(0);

// 2.3.聚合

buildAggregation(request);

// 3.发出请求

SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

// 4.解析结果

Map<String, List> result = new HashMap<>();

Aggregations aggregations = response.getAggregations();

// 4.1.根据品牌名称，获取品牌结果

List brandList = getAggByName(aggregations, “brandAgg”);

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SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

// 4.解析结果

Map<String, List> result = new HashMap<>();

Aggregations aggregations = response.getAggregations();

// 4.1.根据品牌名称，获取品牌结果

List brandList = getAggByName(aggregations, “brandAgg”);

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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