黑马学ElasticSearch（一）

喵俺第一专栏

已于 2023-01-09 17:17:31 修改

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分类专栏： SpringCloud框架学习总结文章标签： elasticsearch 大数据

于 2023-01-07 18:15:32 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dengfengling999/article/details/128591390

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（1）初识ES-什么是elasticsearch

（2）初识ES-倒排索引

（3）ES与MySQL的概念对比

（4）安装ES

（5）安装Kibanan

（1）初识ES-什么是elasticseach

随着业务的发展数据量越来越庞大，传统的MySQL的数据库，渐渐的难以满足复杂的业务需求，所以在微服务的架构下，都会用到一种分布式搜索的技术，下面我们学习分布式当中流行的elasticsearch

（2）初识ES-倒排索引

Lucene的核心技术就是倒排索引

数据库一般情况下，会基于id创建一个索引，形成一个b+树，根据id进行检索的速度非常快，这种方式的索引是正向索引

如果搜索的字段不是id，是普通title字段，一般它不会加索引，即使加了索引，而使用的模糊匹配，即使字段上有索引，它也不会生效，没有索引，数据库会逐条扫描，判断每一行数据里面是否包含手机，不包含丢弃，逐行扫描最终会拿到完整的结果集

如果数据表的数据非常多，做局部内容检索的时候，逐行扫描性能非常差

倒排索引：经过了两次检索，第一次是根据用户的词条，去词条列表中进行查找，找到对应的文档id。第二次是根据文档id找文档。虽然是两次查找，但是每次都经过了索引进行查找，总的查询效率比逐条扫描高的多

正向索引：正向索引当中找是否包含手机的，需要一行一行的看，是先找到文档，看这条数据符合不符合要求是根据文档找到词

倒排索引：是基于词条创建索引，关联到文档，小找到词，再找到对应的文档，是根据词找文档

倒排索引更适合与基于文档的内容够进行搜索，也就是说更复杂的需求

（3）ES与MySQL的概念对比

在MySQL里sq写好了通过Connnection把sq发出去，发给Mysql处理

在ES里DSL 写好了是基于http的请求发出去的，在ES中暴露的是RestFUL的接口，跟语言无关，任何语言只要能发http请求都可以把DSL发给ES处理

他们两个是各司其职的，比如你现在做的是下单付款的业务，对事务要求很高，应该使用MySQL作为数据存储

比如你做的是商品的搜索、页面的搜索，搜索比较复杂，使用ES去做

（4）安装ES

也需要安装kibanan，因为它提供了一个工具，可以很方便的让我们去编写DSL语句从而去操作ES

可以使用docker compose 也可以一键互联的，这里我们采用分别部署的方式，因为将来我们可能不需要kibanan只需要ES，但别部署之后，需要让他们手动互联了

docker network create es-net

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

- `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称

- `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问

- `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小

- `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式

- `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

- `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

- `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

- `--privileged`：授予逻辑卷访问权

- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中

- `-p 9200:9200`：端口映射配置

运行容器：

查看一下：是否启动成功：

在浏览器通过ip地址也可以查看是否启动成功：

（5）安装Kibanan

kibanan包需要提前转入到linux中：

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

- `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

- `-p 5601:5601`：端口映射配置

查看是否启动：