12-TDengine数据迁移:导入与导出

  1. 一个dbs.sql文件,内容为导出的数据库、超级表创建语句;

  2. 若干个XXX_tables.N.sql文件,文件名的规则:XXX是数据库名称,N是数字,从0开始递增,内容为数据表建表语句、插入语句;

2021-09-24-AllContent.jpg

  • 导出指定数据库中指定表的数据,可指定多个表,以空格分隔

./bin/taosdump -o ./dump ok device2 -t 500 -B 100 -T 8

2021-09-24-TableContent.jpg

  • 导出指定数据库的schema

./bin/taosdump -o ./dump -D ok -t 500 -s -T 8

2021-09-24-Schema.jpg

  • 导出所有数据库的schema

./bin/taosdump -o ./dump -A -t 500 -s -T 8

数据导出:导出CSV

select * from ok.power >> data.csv

Note:

  1. 以上是导出所有子表数据到一个csv文件,如果后续需要通过csv文件导入,应按照子表进行查询导出,然后再导入;或者采用taosdump导出。

  2. 未指定路径的导出,默认在当前目录下;下载到本地后,是Windows操作系统,csv格式的文件默认关联Excel打开,打开之后,中文乱码。

2021-09-24-Charset.jpg

这个不是 TDenginebug ,因为通过文本文件打开是正常的,另存为 ANSI 编码后,在 Excel 中打开中文正常显示。

2021-09-24-Excel.jpg

数据导入


数据导入:source

这种方式类似于批量执行 SQL 语句,比如以下 SQL 语句构成的文件:data.sql

create database if not exists ok;

USE ok;

create stable if not exists power(ts timestamp, voltage int, current float, temperature float) tags(sn int, city nchar(64), groupid int);

create table if not exists device1 using power tag

<think>我们正在讨论TDengine数据库的taosdump工具,特别是如何从超级表中导出指定时间段的数据。 根据引用[1],我们知道taosdump是一个用于数据迁移的工具,并且有详细的文档。但用户具体需要的是导出超级表指定时间段的数据。 虽然引用中没有直接给出命令,但我们可以根据TDengine的一般查询语法和taosdump的使用方式来推断。 在TDengine中,我们可以使用SQL语句中的WHERE子句来指定时间范围。taosdump工具支持通过`-s`或`--sql`参数来指定查询语句,这样就可以导出满足特定条件的数据。 因此,步骤可能是: 1. 构造一个SQL查询,选择超级表中在指定时间段内的数据。 2. 使用taosdump的`--sql`参数执行这个查询并导出数据。 例如,假设我们有一个超级表名为`st`,时间戳列名为`ts`,我们想要导出从'2023-01-01 00:00:00'到'2023-01-02 00:00:00'的数据,那么SQL语句可能是: SELECT * FROM st WHERE ts >= '2023-01-01 00:00:00' AND ts <= '2023-01-02 00:00:00' 然后,使用taosdump命令: taosdump -D <database_name> --sql "SELECT * FROM st WHERE ts >= '2023-01-01 00:00:00' AND ts <= '2023-01-02 00:00:00'" -o <output_directory> 注意:taosdump的详细参数请参考文档,因为版本可能会更新。 另外,需要注意的是,taosdump导出的是数据库的备份文件,不是纯SQL文件,所以导入时也需要使用taosdump。 因此,回答如下: </think>### TDengine taosdump工具导出超级表指定时间段数据的方法 要使用taosdump工具从TDengine超级表中导出指定时间段的数据,请按以下步骤操作(基于TDengine官方文档实践): #### 1. **构造时间过滤查询语句** 在TDengine中,通过`WHERE`子句指定时间范围: ```sql SELECT * FROM <super_table> WHERE ts >= 'start_timestamp' AND ts <= 'end_timestamp' ``` - `<super_table>`:目标超级表名称 - `start_timestamp/end_timestamp`:ISO 8601格式时间(如`2023-01-01T00:00:00.000+0800`) #### 2. **执行taosdump导出命令** ```bash taosdump -D <database_name> \ --sql "SELECT * FROM <super_table> WHERE ts >= 'start_time' AND ts <= 'end_time'" \ -o /path/to/output ``` **参数说明**: - `-D`:指定数据库- `--sql`:携带时间过滤的SQL语句 - `-o`:输出目录路径 #### 3. **完整操作示例 导出`power_grid`数据库中`meters`超级表2023年Q1数据: ```bash taosdump -D power_grid \ --sql "SELECT * FROM meters WHERE ts >= '2023-01-01T00:00:00+0800' AND ts <= '2023-03-31T23:59:59+0800'" \ -o /backup/q1_meters ``` #### ⚠️ 注意事项 1. **时间精度匹配**:确保`WHERE`条件的时间精度建表时`TIMESTAMP`精度一致(毫秒/微秒/纳秒) 2. **资源控制**:大数据导出时添加: ```bash --limit 10000 \ # 每次传输记录数 --max-rows 500000 \ # 单文件最大行数 ``` 3. **子表处理**:超级表导出会自动包含符合时间条件的关联子表数据 4. **权限要求**:执行账户需具备数据库`SELECT`和`FILE`权限 > 更多参数详见:[taosdump 命令行手册](https://docs.taosdata.com/reference/taosdump/)[^1]
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