D2D，让通信更简单

最新推荐文章于 2025-09-22 11:52:07 发布
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本文探讨了D2D（Device-to-Device）通信技术，它允许设备直接进行通信，无需通过基站，从而提高通信效率并降低延迟。D2D技术在物联网、移动通信等领域有广泛应用前景。
D2D仿真程序
04-07
该程序比较完整的分析了D2D通信的仿真程序，为研究D2D通信的研究着提供了研究的依据
D2D，让通信更简单！
鲜枣课堂
08-01 3319
本文来源：中兴文档—— The End ——文中涉及的缩略语：D2D（Device-to-Device，设备到设备）IP（Internet Protocol，互联网协议）...
Android和JXTA协议模型的无线D2D通信技术
黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还。
10-24 1401
随着移动通信系统的演进和发展，带来需求带宽的迅速增大，但是由于移动通信系统频谱资源非常有限，可分配的带宽满足不了实际的应用需要，所以亟需研究更有效的带宽分配和利用的技术。D2D（Device to Device）通信是一种在系统的控制下，允许终端之间通过复用小区资源直接进行通信的新型技术。它不依赖中心节点而是依靠网络边缘节点，实现自组织与对等协作的资源发现和共享，因此拥有自组织、可扩展性、鲁棒性、
一种基于Android和JXTA协议模型的无线D2D通信技术[图]
网生代
10-10 2073
0 引言 随着移动通信系统的演进和发展，带来需求带宽的迅速增大，但是由于移动通信系统频谱资源非常有限，可分配的带宽满足不了实际的应用需要，所以亟需研究更有效的带宽分配和利用的技术。D2D(Device to Device)通信是一种在系统的控制下，允许终端之间通过复用小区资源直接进行通信的新型技术。它不依赖中心节点而是依靠网络边缘节点，实现自组织与对等协作的资源发现和共享，因此拥有自组织
使用 Android 备份和恢复功能留住用户
郭霖
08-02 608
/ 今日科技快讯 /近日，谷歌及其母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊宣布了名为“Simplicity Sprint”的新项目，旨在向17.4万名员工征集意见，并帮助他们提高工作效率和专注度。据相关内部文件显示，Alphabet上周三举行了全体员工会议，气氛有些紧张，因为许多员工担心裁员。皮查伊要求员工提供意见。他说，作为一家公司，谷歌的生产率与其现有员...
D2D的通信概述及D2D通信关键技术与D2D应用简要
as2855115481的博客
12-05 4509
D2DDevice-to-Device，设备到设备，也称之为终端直通)通信技术是指两个对等的用户节点之间直接进行通信的种通信方式。在由D2D通信用户组成的分散式网络中，每个用户节点都能发送和接收信号，并具有自动路由、转发消息的功能。网络的参与者共用他们所拥有的一部分硬件资源，包括信息处理、存储以及网络连接能力等。这些共用资源向网络提供服务和资源，能被其他用户直接访问而不需要经过中间实体。
GPU D2D 原理
哦豁灬
04-01 1万+
当下的大模型训练/推理，多 GPU 之间，除了使用高带宽的 nvlink 通信之外，在不支持 nvlink 的 GPU 上，也可以使用 PCIE 进行互联通信。一种常见的网络拓扑：8 卡 GPU 的机器通过单边 4 卡通过 PCIE SW 连接到单个 CPU，使用这种架构的常见机器包括 A100(A800) PCIE、4090、L4 等等。两个 CPU 之间再通过 QPI 连接。常见的跨 GPU 通信算子如AllReduceAlltoAll都涉及到最基本的操作：两个设备间的D2D拷贝。一般来说，
13、物联网中D2D通信的社交层面解析
b9c0d的博客
09-22 30
本文深入探讨了物联网中设备到设备（D2D）通信的社交层面，分析了D2D通信的基础技术，包括模式选择、资源管理、中继辅助和节能传输。文章进一步介绍了以人为主的物联网（PIoT）架构，强调动态集成与直接人机交互的重要性，并提出三层社交D2D架构：P2P物理资源层、分布式服务交互层和社交增强图层。通过可信度管理、移动性管理和实际用例，社交关系被用于优化D2D对等发现与中继选择。最后，文章展望了未来社会物联网（SIoT）架构，结合缓存机制与超图模型，实现基于位置、社交关系和内容兴趣的高效D2D内容交付网络。
D2D单小区功率控制.rar_D2D power_D2D功率_D2D通信_D2D通信闭环_开环通信
07-14
在无线通信领域，D2D（Device-to-Device）通信是一种新型的技术，允许设备之间直接进行...这个压缩包资源为学习和研究D2D通信提供了实践平台，通过开环和闭环控制的模拟，我们可以更好地理解和优化D2D通信系统的性能。
精选资源
bluetooth(ok)-20190911_opnet仿真_D2D通信_
09-29
在描述中，“一个基于OPNET的D2D通信模拟代码，主要是简单的模型”表明这个压缩包包含的是使用OPNET开发的D2D通信模型的源代码，这个模型设计相对基础，适合初学者学习和理解D2D通信的基本原理和OPNET的使用方法。...
23、设备到设备（D2D）通信技术：原理、应用与挑战
ice55的博客
07-25 152
本文深入探讨了设备到设备（D2D）通信技术的原理、应用场景以及所面临的挑战。D2D技术与M2M、应急网络、毫米波、人工智能、物联网、车对车通信和区块链等技术的结合，展现了其在多个领域的广泛应用前景。同时，文章分析了D2D通信技术在设备发现和移动性管理方面的挑战，并提出了相应的解决方案。随着未来与6G、边缘计算和量子通信等技术的融合，D2D通信技术有望进一步推动数字化社会的发展。
77、未来网络中D2D通信的物理层安全方面
m3n5b7v8c9x的博客
09-04 41
本文探讨了未来网络中设备到设备（D2D）通信的物理层安全问题，分析了D2D通信的分类、在4G/5G中的应用及其面临的安全挑战。重点讨论了物理层安全机制，包括基于信道状态信息（CSI）的密钥提取、对称与非对称加密技术、波束成形和人工噪声注入等方法。文章指出，轻量级混合加密技术在保障D2D通信安全性方面具有高效性，并强调需将资源分配与干扰管理机制结合，构建固定安全框架。最后提出了未来研究方向，涵盖多场景适配、协同优化及新型安全算法开发，以提升D2D在5G及未来网络中的安全性和性能。
D2D通信是什么？
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hemeinvyiqiluoben的专栏
01-18 2万+
一．诞生背景： 蜂窝通信经历了从第1代以话音业务为代表的模拟式移动电话系统，到正大规模商用的第4代（4G）以移动数据、移动计算及移动多媒体为代表的无线宽带系统的持续演进。在传统蜂窝网路中，通信被分为了上行和下行两个链路，用户之间的直接通信是不被允许的，这种集中式的工作方式便于管理资源、控制干扰，但其对频谱资源的利用效率低。随着智能终端的快速普及以及网络通信容量的爆炸式增长，面向5G的无线通信技术
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
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半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
基于OPNET的D2D通信仿真模型研究
结合描述“一个基于OPNET的D2D通信模拟代码，主要是简单的模型”，可以进一步确认这是一个以研究或教学为目的构建的简化版无线通信系统仿真项目，重点在于展示D2D通信的基本原理与蓝牙协议在其中的应用机制。...
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