多目标优化问题
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 83
物联网小踩狗
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
多目标优化性能指标（世代距离GD，反世代距离IGD）以及测试函数（ZDT系列，DTLZ系列）
IGD是一个综合性能评价指标，可以同时评价算法收敛性和多样性，主要通过计算每个在真实Pareto前沿上的点(个体)到求得的解集之间的最小距离和，IGD的值越小，说明算法的收敛性和分布性越好。原创 2024-06-04 11:54:47 · 2630 阅读 · 0 评论 -
帕累托最优(Pareto Optimality)
基于帕累托最优的多目标规划在求解过程中需要进行两级优化比较，最终根据排序结果选择最优方案。第一级优化的目的是搜索出尽可能完整和均匀分布的帕累托前沿作为备选方案集；第二级优化的目的是依据一定偏好和原则对备选方案集中的个体进行排序，进而确定最优方案。在求解Pareto最优解集时，Pareto最优解应尽可能靠近理论Pareto前沿，同时还要保持解的多样性。原创 2024-06-02 18:38:58 · 16631 阅读 · 0 评论 -
多目标优化问题（MOP）
优化问题可以分为单目标优化和多目标优化。在解决实际工程问题时，存在的更多是非线性、高复杂的问题，如路径优化、配电网规划、发电调度等等，这些问题大多都是MOP问题。原创 2024-06-02 18:15:41 · 2465 阅读 · 0 评论