无重复字符的最长子串

无重复字符的最长子串

题目描述：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

分析：

1. 思路1：遍历
   • 从下标0开始，每向后移动一次，就寻找以当前下标开始的最长子串，找出最长的返回
2. 思路2：判断有没有重复元素
   • 先将窗口设置为s.length大小，然后从下标0开始使用这个这个窗口中判断有没有重复，如果有，窗口大小-1，然后从0开始到下标1，判断这个窗口里有没有重复元素
3. 思路3：滑动窗口
   • ​ 类似于GBN协议的方式，但是又有点不同

实现：

思路1：

public static int lengthOfLongestSubstring02(String s){
        if(s.equals("")){
            return 0;
        }
        ArrayList<Character> list=new ArrayList<>(s.length());
        int count=0;
        int maxcount=1;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            count=0;
            for(int j=i;j<s.length();j++){
                char ch=s.charAt(j);
                if(!list.contains(ch)){
                    list.add(ch);
                    count++;
                }else{
                    break;
                }
            }
            if(count>maxcount){
                maxcount=count;
            }
            list.clear();

        }
        return maxcount;
}
    

思路2：

public static int lengthOfLongestSubstring(String s){
        ArrayList<Character> list=new ArrayList<>(s.length());
        int count=0;
        for(int i=0;i<=s.length()-1;i++){
           // int i=1;//减去的长度
            //int[] list=new int[s.length()];
            for(int j=0;j<=i;j++){
                int st=j;//开始下标
                int len=s.length()-i;//查找多少个
                int end=j+len-1;
                boolean flag=true;
                for(int k=st;k<=end;k++){
                    char ch=s.charAt(k);
                    if(!list.contains(ch)){
                        list.add(ch);
                    }else{//当有重复元素，就退出循环，并说明不是
                        flag=false;
                        break;
                    }
                }
                if(flag==true){
                    //System.out.println(len);
                    count=len;
                    break;
                }
                list.clear();
            }
            if(count!=0){
                break;
            }
        }
        return count;
    }