HashMap的get方法时间复杂度

源码：

public V get(Object key) {
    Node<K,V> e;
    return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
        //如果根据hash定位到数组位置的第一个元素就是要查找的元素，则直接返回。此时为O(1)
        if (first.hash == hash && // always check first node
            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return first;
        //第一个节点不是，则向下寻找
        if ((e = first.next) != null) {
            //按照红黑树的方式寻找
            if (first instanceof TreeNode)
                return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
            //按照链表的方式寻找
            do {
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
    }
    //没找到则返回null
    return null;
}

总结：

• 在理想状态下，及未发生任何hash碰撞，数组中的每一个链表都只有一个节点，那么get方法可以通过hash直接定位到目标元素在数组中的位置，时间复杂度为O(1)。
• 若发生hash碰撞，则可能需要进行遍历寻找，n个元素的情况下，链表时间复杂度为O(n)、红黑树为O(logn)