集合的时间复杂度

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List
arrayList linkedlist
arraylist 可增长的数组长度 查询快 get（） set（） 常数级
插入和现有所有项的删除代价昂贵 除非在表的末端

ArrayList 是线性表（数组）
get() 直接读取第几个下标，复杂度 O(1)
add(E) 添加元素，直接在后面添加，复杂度O（1）
add(index, E) 添加元素，在第几个元素后面插入，后面的元素需要向后移动，复杂度O（n）
remove（）删除元素，后面的元素需要逐个移动，复杂度O（n）

总结：查 0（1） 增 末尾0（1）中间0（n） 删0（n）
移动是消耗时间复杂度的

linkedlist 双链表 删快
新项的插入和现有项的删除都是非常的快
在表的前端添加和删除都是常数级
addFristremoveFrist addLast removeLast getFirst getLast
但是不容易做索引

LinkedList 是链表的操作
get() 获取第几个元素，依次遍历，复杂度O(n)
add(E) 添加到末尾，复杂度O(1)
add(index, E) 添加第几个元素后，需要先查找到第几个元素，直接指针指向操作，复杂度O(n)
remove（）删除元素，直接指针指向操作，复杂度O(1)

总结：查 0（n） 增 末尾0（1）中间0（n） 删0（1）

Set集合有三个常见的实现类：HashSet，TreeSet，LinkedHashSet。
简单的说，如果你关注性能，应该使用HashSet；
如果你需要一个有序的Set集合，应该使用TreeSet；
如果你需要一个Set集合保存了原始的元素插入顺序，应该使用LinkedHashSet。

HashSet是基于散列表实现的，元素没有顺序；add、remove、contains方法的时间复杂度为O(1)。(contains为false时，就直接往集合里存)
总结：查 0（1） 增 0（1） 删0（1）

TreeSet是基于树实现的（红黑树），元素是有序的；add、remove、contains方法的时间复杂度为O(log (n))(contains为false时，插入前需要重新排序)。

总结：查 0（log n） 增 0（log n） 删0（log n）
因为元素是有序的，它提供了若干个相关方法如first(), last(), headSet(), tailSet()等；
LinkedHashSet介于HashSet和TreeSet之间，是基于哈希表和链表实现的，支持元素的插入顺序；基本方法的时间复杂度为O(1)；

待定
总结：查 0（1） 增 0（1） 删0（1）

map集合有三个常见的实现类：HashMap，TreeMap，LinkedHashMap。

TreeMap基于红黑树（一种自平衡二叉查找树）实现的，时间复杂度平均能达到O(log n)。
HashMap是基于散列表实现的，时间复杂度平均能达到O(1)。正常是0(1)到0（n） jdk1.8添加了 红黑树 是 0（log n）

TreeMap的get操作的时间复杂度是O(log(n))的，相比于HashMap的O(1)还是差不少的。
LinkedHashMap的出现就是为了平衡这些因素，能以O(1)时间复杂度查找元素，又能够保证key的有序性