Arvin

GPU TensorFlow Ubuntu安装Nvidia驱动、CUDA、cuDNN 安装NVIDIA显卡驱动 安装NVIDIA CUDA Toolkit 9.0 安装NVIDIA cuDNN 7.4

今天刚打开pycharm想跑个小demo 万万没想到，给我报个错 看到这个错误，我懵逼了，昨天不特么的还好好的么？ 怎么今天就为难 我了 呜呜.... 不过机智的没有慌 这应该是强制关机导致的结果 就是说tensorflow某些包丢失了 原因知道了 那么就好办了 conda install tensorflow-gpu 直接重装一下TensorFlow就好了......

Python 报 "Couldn't open CUDA library cupti64_90.dll" 错误 cupti64_80.dll extras\CUPTI\libx64\cupti64_80.dll

Win7、Ubuntu 16.4安装 CUDA8、cuDNN 7.1 Ubuntu 16.4 64位安装tensorflow-gpu环境 CUDA与cuDNN的版本对应关系 Anaconda安装+conda环境+tensorflow(GPU)+SSD tensorflow：安装特定版本、获取版本号

总的来说 这就比较坑了 说起来 话也比较长了 博主几经波折 终于搞定 博主环境如下 系统 CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) NAME="CentOS Linux" VERSION="7 (Core)" ID="centos" ID_LIKE="rhel fedora" VERSION_ID="7" PRETTY_NAME="CentOS...