Win7、Ubuntu 16.4安装 CUDA8、cuDNN 7.1

已于 2022-10-16 20:57:30 修改
阅读量378 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python TensorFlow Ubuntu 文章标签： ubuntu tensorflow python
于 2019-01-26 21:23:30 首次发布
仅供学习！
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a145127/article/details/86661272

CUDA与cuDNN的版本对应关系 链接
2

另外还参考了：
链接

cpu版安装
链接

tensorflow的CPU和GPU的区别
链接

tensorflow：安装特定版本、获取版本号
链接
链接

anaconda 安装指定版本 tensorflow
1

下面是楼主走过的坑
Python 安装theano tensorflow keras 教程与pip安装失败解决方法
链接

使用国内镜像 进行下载
解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题
链接

Anaconda安装+conda环境+tensorflow(GPU)+SSD
链接

Ubuntu 16.4 64位安装tensorflow-gpu环境
参考链接：
链接
链接

链接
链接
链接
链接

win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow任意版
12-12
win7下安装CUDA9.0+Cudnn7.0.4+tensorflow1.4.0 亲测有效
cuda9+cudnn7和cuda7+cudnn7（for win7版本）
09-09
链接里包含cuda9+cudnn7和cuda7+cudnn5（都是针对win7），其中还包含各种cuda9的版本，亲测可用
windows下安装cuda和cudnn
耶律大石的博客
02-10 3477
windows下安装cuda和cudnn一、安装cuda 10.0二、Cudnn安装 主要参考：https://blog.csdn.net/weixin_45494025/article/details/100746025 一、安装cuda 10.0 双击解压，第一个路径是解压路径安装完会删除，可以默认 记住安装路径 链接：CUDA 10.0 详细安装教程 验证安装是否成功 二、Cudnn安...
CUDA 与 cuDNN 免登录下载政策详解（基于官方权威信息）
love530love的博客
06-11 1398
NVIDIA 已从2023 年开始逐步开放 CUDA 和 cuDNN 的免登录下载功能CUDA 12.1+：官网直接下载，无需登录：可通过构造直链绕过登录流程下载旧版本（CUDA 11.x、cuDNN 8.7.0 及以下）：官方仍需登录，但可通过直链或第三方渠道绕过建议开发者优先使用免登录新版本，提升开发效率并确保安全性。
【搭建机器学习环境】安装cuDNN 7.1
sks的专栏
07-20 2419
摘要： cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。 最近在学习搭建TensorFlow，用到GPU运算，需要安装cuDNN。 安装cuDNN前需要先安装Cuda，可以参考我的另一篇文章： https://blog...
Windows 下安装cuda和cudnn
erkuoge6464的博客
07-17 260
参考链接： https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98854753
pytorch 环境搭建
power的专栏
09-26 801
cuda https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cudnn https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive pytorch 历史版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
Windows系统安装CUDA，cudnn & TensorFlow全过程
01-06
目录概述CUDA & cuDNN 直观理解CUDA, cuDNN 与tensorflow GPU版本匹配1) GPU硬件check2）确定Tensorflow及所需软件版本CUDA & cuDNN 安装步骤1）下载CUDA和cuDNN2）CUDA安装与验证3）cuDNN安装4）添加环境变量虚拟环境（含Tensorflow-gpu）搭建 概述 本文最终目的是在anaconda虚拟环境中，安装包含TensorFlow-gpu的虚拟环境。 在此之前，本机已安装GPU驱动，Visual Studio 2015， 和 anaconda， 还需安装版本匹配的CUDA，cuDNN，以及虚拟环境。 CUDA
CUDA与CUDNN在Windows下的安装与配置（超级详细版）
热门推荐
YYDS_WV的博客
04-16 10万+
CUDA以及CUDNN的下载、安装、配置与卸载详细介绍
windows7安装cuda10.2
六五酥的博客
05-10 6434
查看cuda版本： 官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载后双击安装
win7安装cuda纪录
m0_38134868的博客
03-09 5341
1.安装win7激活 2.安装nvidia驱动 3.安装vs2015企业版及对应包、imagewatch 4.将opencv安装到D:\opencv2.4.11\opencv； D:\opencv2.4.11\opencv\build\x86\vc10\bin中的opencv_ffmpeg2411.dll安装到imageSender\Debug目录下 至此，sender能用。 5.安装cuda https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?
cudnn7.1 for win10 x64
04-07
cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1.zip, cudnn 7.1 for cuda 9.1 win10 64
cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1.zip（cudnn7.1.3）
04-20
英伟达深度学习开发工具 文win10 cuda9.1 cudnn7.1.3
cudnn_7.1_windows10_x64
06-02
cudnn7.1与cuda9.0，可以安装tf1.5即以上版本，经测试，tf1.8可以运行
cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA8.0, Nvidia,
07-11
NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然有些CUDA 8.0 是需要cuDNN 7.0 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
ubuntu16.4安装和卸载cuda9.0+cudnn7.1以及ubuntu20.04安装cuda11.6
zhangyue123的博客
08-20 1072
一. 安装 cuda 下载cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 事前安装过驱动，所以不安装。 在.bashrc的末尾添加环境变量： exportPATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 使设置生效：source ~/.bashrc 验证cuda是否安装成功...
深度学习环境配置：华硕主板的Win 10 + UEFI + GPT条件下且在SSD + HDD双硬盘下安装Ubuntu+Gtx 1080Ti显卡驱动 + CUDA 9.1 + Cudnn 7.1...
Dby_freedom的博客
05-18 2285
本文写文章日期为2018.03.13   因为买电脑自带了win10系统，自己就没有重新安装win10，而是在原win10环境下分割一个磁盘来安装ubuntu16.04，本人电脑GPU为Gtx 1080Ti显卡，要注意的是显示器连接线是直接与Gtx 1080Ti显卡连接，而不是连接主板上的接口！电脑配置见下图。我的硬盘是双硬盘一个256G的SSD固态...
cuda8.0安装中的坑
qq_37003193的博客
06-22 1457
我安装的是cuda8.0 下载：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive 安装: sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux-run 安装失败报错 错误原因： gcc 5.5对于cuda8.0过新无法识别 解决方法： sudo ./cuda_8.0.27_linux.run --tmpdir=/tmp ...
ubuntu22.04安装cudnn v8.7
duoyasong5907的博客
04-28 654
【代码】ubuntu22.04安装cudnn v8.7。
ubuntu2204 安装cuda和cudnn
最新发布
07-02
在Ubuntu 22.04上安装CUDA和cuDNN，可以按照以下步骤进行操作： ### 安装NVIDIA驱动程序 在开始之前，请确保系统已更新到最新版本，并且已经安装了适合的NVIDIA驱动程序。可以通过运行以下命令来更新系统： ```bash...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值