leetcode 594 最长和谐子序列

思路: 就是利用HashMap的containsKey()函数;遍历HashMap,遍历过程中,比较出最大 (max , 当前的value + key加减1的value )

class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        Map<Integer ,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int num : nums)
        {
            if(map.containsKey(num))
            {map.put(num, map.get(num) + 1);}
            else
            {map.put(num, 1);}
        }
        int max = 0;
        for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet())
        {
            if(map.containsKey(entry.getKey() - 1))
            max = Math.max(max , entry.getValue() + map.get(entry.getKey() - 1));
            if(map.containsKey(entry.getKey() + 1))
            max = Math.max(max , entry.getValue() + map.get(entry.getKey() + 1));            
        }
        return max;
    }
}

 

LeetCode一个非常受欢迎的在线程序设计题库,其中包含了各种各样的算法问题。而对称美学则是设计或艺术作品中呈现出的对称性,使人观察时能够感受到一种平衡、和谐美感。 LeetCode的题目往往可以看作是一个个问题,而解决这些问题的算法数据结构则可以视为对称美学的表现。 首先,LeetCode题目中常常要求我们设计对称的数据结构,例如对称的二叉树、堆、队列等等。这些对称性的设计让我们在解决问题时能够更加高效地处理数据,提高了程序的性能稳定性。 其次,LeetCode的算法问题也常常要求我们设计对称的算法,例如字符串中的回文子串问题、数组中的最长递增子序列问题等等。这些对称性的算法设计让我们在解决问题时能够更加简洁、清晰地表达解决思路,使得我们的代码更加易读、易懂。 不仅如此,LeetCode题目中还有很多需要对称地解决问题的场景,例如求解一棵二叉树的镜像、判断一个字符串是否是回文串等等。这些对称的问题不仅仅是算法数据结构的对称,更是让我们思考问题时能够从不同的角度出发,具备创造性灵活性的体现。 总的来说,LeetCode对称美学体现在解决问题的算法数据结构的对称性、算法的对称性以及解决问题的多样性上。这种对称美学不仅满足了人们对美感的需求,同时也能够提高我们解决问题的能力水平。
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