Flask 工程中遇到的一些问题 jquery没反应 ;Ajax 解析;

在Flask项目中遇到jQuery失效问题,经排查发现动态元素绑定需使用.delegate()。同时,理解Ajax基础,应对界面请求进行有效解析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在Flask工程中遇到的问题,首先是jquery无法使用,我就很蒙蔽

经过排查发现

#原始引入script的语句
#这个路径就是我存放JS文件的地方,但是路径没错 但就是不对
<script src="D:\project\untitled1\static\jquery-3.4.1.min.js"></script>


#改正后能使用jquery
<script src="{{url_for('static', filename='jquery-3.4.1.min.js')}}"></script>

关于Ajax的使用,首先得先了解一些jquery的知识

在使用FLask 框架时,我的有些元素是动态生成的,例如table表中从数据库中提取的数据

所以对于这些元素,建议使用 .delegate()来绑定

# $("父元素").delegate("子元素",“事件”)


$("tbody").delegate("button","click",
            function(){
                var btnurl = $(this).attr("name2");
                var btntitle = $(this).attr("name");
                var data = {"title":btntitle,"url":btnurl}
                $.ajax({ 
                    url: '/delmes', // 目标URL
                    type: 'Post', // 请求方法
                    data:JSON.stringify(data),//转换json数据

                    success: function(data){
                    alert("收藏成功")
                    }
                })

            })

下面这个是解析由界面发来的请求

@app.route('/delmes',methods=['POST'])
def delmes():
    if request.method == 'POST':
        m = request.get_data()#获取字节流
        s1 = str(m, encoding='utf-8')#转换成字符串
        dic = json.loads(s1)#转换为字典
        rev1 = dic['url']
        rev2 = dic['title']
        item =  Usermes.query.filter_by(useid= ctx.name, useurl = rev1).first()
        db.session.delete(item)
        flag = db.session.commit()
        return jsonify(flag)
    else:
        return "kkk"

 

机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集,个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业。 机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+文档报告+数据集机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现的入侵检测源代码+
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值