a1367666195的博客

由于我的问题中的绿帧很稳定，我是指像素值很稳定，固定的[0,153,0]，因此简单的均值就可以很好的检测出来。由于问题暂时没有定位，只能先表面解决一下，就是过滤掉出现绿屏的帧。今天给项目拷机，发现视频会偶先绿屏，非常偶现，很难复现出来。当然，首先要把绿帧检测出来，才能做后续的补救措施。R、B通道像素值为0，G通道像素值全都是153；于是我们就可以直接使用均值、标准差来检测绿帧。函数，它返回是三通道的均值；或者也可以加上标准差，使用。

安装ffpemg，编译成.so动态库，并导入Qt使用

在做目标检测时，检测到目标后，通常要用矩形框框选出目标的位置，并在旁边附上标签。在opencv实现这一目标主要用到两个函数，`rectangle()`和`putText()`

对于特定格式，可以设置一些属性。比如，保存为JPEG2000时，可以用params设置压缩率，而且可以同时设置多个属性，只需要遵循paramId_1,paramValue_1,paramId_2,paramValue_2,…（有点像matlab的键-值对）举个例子，将png图像保存为JPEG2000格式，压缩率为0.5。参数解释filename图像保存路径，其。将图像保存至本地，以指定的格式，需要用到。目前，支持的图像格式有。.........

记录拟合SAR图像杂波时常用的分布类型包括：正态分布，对数正态，瑞利分布，weibull分布，gamma分布，K分布，G0分布，广义gamma分布

matlab自带了一些用于图像交互式操作的函数，在这里记录一下；getpt作用：你用鼠标点击图像的某一像素，返回这个像素的位置用法：[x,y] = getpts示例：img = imread('lena.jpg');figure;imshow(img)[x,y] = getpts; %x是列，y是行getrect作用：选取一个矩形区域用法：p= getpts；p返回了四个数，依次为左上角像素的列，左上角像素的行，列长，行长，由这个四个值就能确定一个矩形区域。示例：img =