AirTag 平价替代品?小米查找物品的方法及装置专利获授权

小米近期获得了一项名为“查找物品的方法及装置”的专利授权,这项技术可通过标识信息帮助用户快速定位物品的位置,与苹果的AirTag类似,为用户提供便捷的寻物体验。

 6 月 29 日消息 企查查 App 显示,近日,北京小米移动软件有限公司获得“查找物品的方法及装置”专利授权,公开号 CN106877911B,申请日期为 2017 年 1 月,授权日期为 6 月 25 日。

专利摘要显示:本公开是关于一种查找物品的方法及装置。该方法包括:获取待查找物品的标识信息;将所述标识信息与数据库中的预存标识信息进行对比,其中,所述预存标识信息是与存放物品的存放者相关的信息;当所述标识信息与所述预存标识信息匹配时,输出与所述预存标识信息对应的存放位置信息,其中,所述存放位置信息用于表征所述待查找物品的存放位置。通过本公开,用户可以快速地找到需要查找的物品,不需要努力回想或者翻箱倒柜,给用户生活带来许多便利。

从专利摘要来看,小米申请的这个装置专利听起来非常类似于苹果此前发布的蓝牙跟踪设备 AirTag,AirTag 配合苹果设备的“查找”网络,可以追踪和查找重要物品,IT之家了解到,该设备配备了采用超宽频(Ultra-wideband,UWB)技术的 U1 芯片。

本文转载自新宝哥发表文章:AirTag 平价替代品?小米查找物品的方法及装置专利获授权

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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