《深入浅出PyTorch》学习笔记——第零章：前置知识

目录

0 完整章节内容：

1 人工智能简史

1.1 人工智能的三次浪潮

1.2 DL,ML,AI三者之间的关系

2 相关评价指标

3 常用包的学习

4 Jupyter相关操作

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《深入浅出PyTorch》学习笔记-优快云博客

1 人工智能简史

1.1 人工智能的三次浪潮

emm，我觉得这块没我之前的一篇笔记里写的好（不过这个侧重的是AI发展史，我那篇侧重的是神经网络发展史）。在下面这篇笔记中，我详细介绍了神经网络的3个发展周期，为何兴起，为何衰败，感兴趣的可以浏览：

Course2：进阶的机器学习算法-优快云博客

1.2 DL,ML,AI三者之间的关系

这块就没啥好说的了，AI>ML>DL

2 相关评价指标

这块可以查看我之前的一篇文章，介绍的比较详细：

第8章 混淆矩阵-优快云博客

3 常用包的学习

Pytorch中经常使用的Python库包括Numpy、pandas、matplotlib等，可以查看我之前的一篇文章：

深度学习入门指南——Python基础及ML常用库篇-优快云博客

4 Jupyter相关操作

我已经习惯了使用vscode-jupyter，而且还可以搭配copilot使用（已经开始收费了，不过学生可以免费使用，感谢Github），所以就不对Jupyter notebook/Lab进行配置了，需要的可以参考在线笔记。

vscode-jupyter与jupyterlab的比较 - 知乎

需要学生认证免费薅羊毛的可以看这里：

从0开始的github学生认证并使用copilot教程（超详细！）_copilot学生认证-优快云博客

以学生、教师或维护者身份免费访问 Copilot - GitHub 文档

Github Copilot 全方位上手通关指南：

Github Copilot 全方位上手通关指南 - 知乎