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原创 Python数据分析个人笔记——Muse

搭配Datawhale的数据分析课程的个人学习和总结笔记,希望大家共同学习,共同成长。

2024-03-16 22:05:52 1000 1

原创 深度学习个人笔记——Muse

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原创 Pytorch个人学习笔记——Muse

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强化学习的自学笔记,内含详细但简明的数学推导及理论证明,搭配赵世钰老师在线课程及JoyRL书籍体验更佳,希望能够帮助大家理解,共同进步。

2023-12-13 21:09:23 1448 1

原创 量化金融学习笔记——My_Baseline的设计与构建

除此之外,买卖量之间表现出了稍强的线性相关性,考虑此类特征拥有严重左偏的问题,首先要考虑将其融合为新特征并予以删除,若模型出现了欠拟合问题,再考虑增加该类特征。这是由于初步特征工程阶段对特征进行了大量删除,因此可以考虑初步特征工程中提及的方案,增加线性相关性不是很强的买卖量特征至模型当中,模型能力得到较大提升。这是一个极具挑战的领域。(5)、训练集与验证集分割:根据该题目参与者的反映,最终的测试集与本地交叉验证效果出现了极大的反差,即出现了较强的过拟合现象。当N=20,40,60时,a = 0.001。

2023-08-05 16:00:28 251 1

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