国科大工程科学学院面经

玉泉校区
怀柔校区太偏僻了

考核内容:

纯面试,面试流程包括“英文问题提问与回答+bg提问”

英文问题:

当时台下坐的有5个老师,线上的也有一个老师,英文问题都是由这个线上的老师进行提问的。

本人的英语口语和听力都是一坨,加上这个线上老师几乎提问了有6个英文问题,所以也确实回答的很差。

bg提问:

这块倒是没问我专业课,问的全是有关项目的一些细节,但是有的细节扣的就很奇怪。最后是有一个基础问题没有回答上来,准确来讲只回答对了一半。

不过最大的收获就是搞AI的一定要搞清楚混淆矩阵以及Accuracy、Precision、Recall、F1等指标的计算公式。如果你连这些基础的计算公式及其代表含义都不清楚,老师会很大概率上觉得你是个水货,基本就g了。我当时学机器学习的时候对这块倒是很熟悉,但后来时间长了部分公式记不太清了。算是一个惨痛的教训了。

混淆矩阵及各项指标的含义:

可以参考我的另一篇文章:

第8章 混淆矩阵_有数目和概率的混淆矩阵-优快云博客

整体体验:

车费保险仅限于(优秀营员+最终被我校录取),不过倒是提供了200块的饭费(在校园卡里,不能在超市用),而且由于在雁栖湖(地理位置比较偏僻),宿舍条件也并不是很好。

不过群里的志愿者(学长学姐)态度真的非常好,非常认真负责。

所以如果大家时间合适还是可以去玩玩,参加一下的。

最终结果:

由于英语g+那个基础问题答对了一半+长达三天的活动只参加了一个下午的面试,很多活动都没签到,老师可能觉得我不太重视这边,所以自然就g掉了。

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