数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

哈夫曼编码压缩比计算

最新推荐文章于 2020-11-21 04:06:28 发布

猿憨憨

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a1265262132/article/details/52186654

本文介绍了一种计算字符串ASCII编码与哈夫曼编码长度比的方法，通过分析输入字符串中字符的频率来构建哈夫曼树，并计算两种编码方式的长度比值。

数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K

题目描述

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

输入

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

输出

对应字符的 ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。

示例输入

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT

示例输出

64 13 4.9
144 51 2.8

提示

来源

xam

示例程序

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
char s[10000];
int a[1000],b[1000];
int cmp(const void* a,const void* b)
{
	return (*(int *)a-*(int *)b)*-1;
}
int main()
{
    int n,i,t1,t2,k;
    while(scanf("%s",s)!=EOF)
    {
		memset(a,0,sizeof(a));
        n=strlen(s);
        t1=n*8;
        t2=0;
        for(i=0;s[i];i++)
            a[s[i]]++;
            k=0;
        for(i=0;i<150;i++)
            if(a[i])
            b[k++]=a[i];
qsort(b,k,sizeof(b[0]),cmp);
i=k-1;
while(i!=-1)
{
	int x1=b[i];
	i--;
	if(i!=-1)
	{
		int x2=b[i];
		t2=t2+x1+x2;
		b[i]=x1+x2;
		qsort(b,i+1,sizeof(b[0]),cmp);
	}
}
        printf("%d %d %.1lf\n",t1,t2,t1*1.0/t2);
    }
    return 0;
}