MCP 和 Function Calling

该文章已生成可运行项目,

MCP (Model Context Protocol) Function Calling 是当前构建 AI AgentLLM 应用系统 中非常关键的两个概念。它们都涉及如何让语言模型与外部工具进行交互,但实现方式、设计目标和适用场景各有不同。


🔍 一、Function Calling

1. 什么是 Function Calling?

Function Calling(函数调用)是大语言模型(如 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 等)提供的一种能力:允许模型在推理过程中主动调用预定义的函数(API),从而获取额外信息或执行特定操作。

它本质上是 一种 API 调用机制,模型根据用户输入判断是否需要调用某个函数,并生成相应的参数。

2. 工作原理

OpenAI 的 Function Calling :

  1. 注册函数接口

    {
         
         
      "name": "get_current_weather",
      "description": "获取指定城市的天气信息",
      "parameters": {
         
         
        "type": "object",
        "properties": {
         
         
          "city": {
         
         "type": "string", "description": "城市名"},
          "unit": {
         
         "type": "string", "enum": ["Celsius"
本文章已经生成可运行项目
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值