训练数据、测试数据和验证数据

本文详细介绍了数据集在预测分析中的划分方法,包括训练数据、验证数据及测试数据的作用与使用原则,强调了它们各自在模型构建与评估过程中的重要性和区别。

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一般做预测分析时,会将数据分为两大部分。一部分是训练数据,用于构建模型,一部分是测试数据,用于检验模型。但是,有时候模型的构建过程中也需要检验模型,辅助模型构建,所以会将训练数据在分为两个部分:1)训练数据;2)验证数据(Validation Data)。验证数据用于负责模型的构建。具体的是:训练数据(Test Data):用于模型构建;验证数据(Validation Data):可选,用于辅助模型构建,可以重复使用;测试数据(Test Data):用于检测模型构建,此数据只在模型检验时使用,用于评估模型的准确率。绝对不允许用于模型构建过程,否则会导致过渡拟合。
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