本文首先探讨了数组的索引查询时间复杂度为O(1)，接着对比了Python列表与数组的区别，强调其动态类型特性。随后聚焦哈希表数据结构，以及Python字典的查找机制，介绍了哈希算法在其中的作用。
在讲哈希表数据结构和哈希算法之前，我想先刨析一下数组和python中的列表
首先来讲一下数组，我想在这提出一个疑问：
为什么数组通过索引查询数据的时间复杂度为O(1)，也就是不管数组有多大，算法的执行时间都是不变的。
因为无论数组有多大索引为何值，CPU只运算一次，所以时间复杂度为O(1)。
再来说说Python列表，列表结构他是基于数组的，但是Python列表和数组的最大区别就是python列表中的元素数据没有类型限制，这就导致列表元素数据就没有了固定的大小，如果和数组一样将数据直接放在列表中，那么将无法通过索引来计算内存地址，列表是如何处理的呢。
哈希表和哈希算法
python字典的查找机制，哈希表数据结构。
哈希算法
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