Python正则表达式(python系列29)

本文介绍了正则表达式的概念、元字符的使用、实战示例以及在Python中的应用,包括匹配、替换和处理文本数据,如查找、替换和分隔操作。作者还通过练习和代码示例展示了如何使用正则表达式进行字符串操作和验证特定格式。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言:在实际开发中,正则表达式主要用在模式匹配(检查一个字符是否符合某种格式)和处理复杂的文本数据,例如查找,替换,分割。

定义:使用元字符(具有特殊意义的专用字符)组成的规则,提取,替换,验证指定的字符串。

在线测试:正则表达式测试

 虽然正则表达式学一次忘一次,但是还是得学,学完忘了至少还有个影响,就算你到时候要用记不起来,问ai或者去百度的时候不会那么陌生。

我们来一起敲一敲吧:

import re

# 匹配字符 每个普通字符匹配其对应的字符
print(re.findall('123', '1234512398123'))

# 匹配两侧任意的正则表达式
print(re.findall('12|45', '1234512398123'))
# 匹配除换行外的任意一个字符
print(re.findall('张.丰', "张三丰,张四丰,张五丰"))
# 匹配字符集中的任意字符
print(re.findall('[aeiou]', "How are you?"))
# 匹配除了字符集中的任意字符
print(re.findall(r'\S', "Use 007 port"))
# \w 普通字符, \W 非普通字符
# 普通字符指的是字母、数字、下划线、汉字;非普通字符指符号。
print(re.findall(r'\w', "点评3497人,人均消费104元."))
print(re.findall('\W', "点评人数3497,人均消费104元."))
# \d 数字,\D 非数字
print(re.findall('\d', "点评人数3497,人均消费104元."))
print(re.findall('\D', "点评人数3497,人均消费104元."))
# \s 空白字符,\S 非空白字符
# 空字符指空格,\r 回车,\n 换行,\t 制表符,\f 换页符

# 重复匹配 
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