bool的博客

业务分为两个执行过程，分别是A和B。当A业务发生阻塞情况时，B业务的执行不依赖A业务的执行结果，这时可以使用多线程技术来提高运行效率；如果B业务的执行依赖A业务的执行结果，则可以不使用多线程技术，按顺序进行业务的执行。一旦系统中出现了阻塞现象，则可以根据实际情况来使用多线程技术提高运行效率。

1、spring的事务注解@Transactional只能放在public修饰的方法上才起作用，如果放在其他非public（private，protected）方法上，虽然不报错，但是事务不起作用 2、如使用mysql且引擎是MyISAM，则事务会不起作用，原因是MyISAM不支持事务，可以改成InnoDB引擎 3、Spring团队建议在具体的类（或类的方法）上使用 @Transactional 注解，而不要使用在类所要实现的任何接口上。在接口上使用 @Transactional 注解，只能当你设置了基

CountDownLatch又叫计数器，他通过一个共享的计数总量来控制线程锁的获取，当计数器总量大于0时，线程将被阻塞，不能够获取锁，只有当计数器总量为0时，所有被阻塞的线程同时被释放。 应用场景 实现最大的并行性：有时我们想同时启动多个线程，实现最大程度的并行性。例如，我们想测试一个单例类。如果我们创建一个初始计数为1的CountDownLatch，并让所有线程都在这个锁上等待，那么我们可以很轻松地完成测试。我们只需调用 一次countDown()方法就可以让所有的等待线程同时恢复执行。 开始执行前

Semaphore 剩余的许可证，如果为0则阻塞。 应用场景： 1.控制线程最大并发数 2.异步任务，同步返回 3.加锁 (1个整形信号量即可模拟互斥锁)