a11274的博客

本文分析了数据库查询中常见的10种索引失效场景及优化方案。关键失效场景包括：违反复合索引最左匹配原则、OR条件中存在无索引字段、LIKE查询以%开头、NOTIN/NOTEXISTS使用不当、ORDERBY与索引顺序不一致、索引列对比或运算、函数操作、数据类型隐式转换等。解决方案包括合理设计索引结构、使用UNION替代OR、避免在索引列上运算、确保数据类型匹配等，并建议通过EXPLAIN分析执行计划，必要时使用FORCE INDEX强制索引。这些优化措施能有效提升查询性能，避免全表扫描。

本文介绍了聚簇索引与非聚簇索引的区别及优化方法。聚簇索引将数据与索引绑定存储，而非聚簇索引仅存储键值与主键引用，查询时需回表操作。文章重点阐述了回表机制的影响及规避方法，包括覆盖索引、最左匹配原则、索引下推优化等。此外还介绍了前缀索引的设计原则，强调合理选择前缀长度以提高查询效率。这些索引优化技术能有效减少I/O开销，提升数据库查询性能。

本文系统介绍了8种数据库索引类型及其应用场景。普通索引提高查询效率但降低写入性能；唯一索引保证数据唯一性；主键索引是特殊的唯一索引；复合索引遵循最左前缀原则；全文索引支持文本搜索；前缀索引优化长字符串存储；聚簇索引存储完整数据行；非聚簇索引需二次查找。文章还提供了索引创建原则和维护策略，强调应根据查询模式选择合适索引，通过合理使用索引可显著提升数据库性能，同时避免不必要的性能损耗。

这篇SQL优化指南介绍了7个关键查询场景的最佳实践：1）分页查询推荐使用WHERE id>last_id替代OFFSET提高效率；2）多表关联强调连接字段需建索引；3）聚合查询说明GROUP BY执行流程；4）条件更新演示原子性库存扣减；5）窗口函数展示累计计算；6）索引使用警告避免对索引列使用函数；7）执行计划分析指导通过EXPLAIN诊断性能。全文着重索引优化、执行顺序解析和常见陷阱规避，为SQL性能调优提供实用方案。